用正常的方式（selenium、PhantomJS、BeautifulSoup）爬取淘女郎相册不仅困难，效率很低，而且很容易卡死。
我借助谷歌浏览器的开发者工具找出每个页面的规律，快速获取每张照片的链接，再下载，这样效率就很高了。
过程
首页很简单，没有采用JS渲染，直接用requests就能获取完整的源代码，没什么说的。
淘女郎首页采用了JS渲染，直接用requests是获取不到完整的源代码的，此时可以打开谷歌浏览器的开发者工具，主要看“Network”，筛选出“XHR”，如下图：
从上图可知，从这个页面可以获取淘女郎的个人资料，读者可以直接从浏览器中打开该链接，看看是否能获取淘女郎的个人资料。
/self/info/model_info_show.htm?user_id=687471686
观察这个URL很容易发现，我们只需改变用户ID就可以得到不同淘女郎的个人资料了，所以在爬取首页时记得把用户ID也爬取下来。
接下来看一下相册，打开淘女郎的相册，同样是打开谷歌浏览器的开发者工具，看“XHR”，你可以得到这么一个链接：
/self/album/open_album_list.htm?_charset=utf-8&user_id%20=687471686
从这个链接你可以获取淘女郎的相册链接、名称和照片数，但得到的只是第一页的数据，怎么看第二页的呢，在前台翻页后从开发者工具可以看到多了一个XHR：
/self/album/open_album_list.htm?_charset=utf-8&user_id%20=687471686&page=2
这就是相册的规律，通过两个参数控制，一个是用户ID，一个是页数。
接下来看看相册里面的内容，此时看XHR得不到我们要的内容，应该看看别的，我在JS里发现了这个页面：
从上图可知，这个页面会返回JSON数据，里面包含了图片的链接，但通过查找发现只有16张照片，实际上这个相册却有45张照片，回到前台，下拉滚动条，发现多了几个这样的页面：
它们的URL分别是：
/album/json/get_album_photo_list.htm?user_id=687471686&album_id=10000702574&top_pic_id=0&cover=%2F%%2Fimgextra%2Fi2%2F687471686%2FTB1TlwDLFXXXXbxaXXXXXXXXXXX_!!2-tstar.png&page=1&_ksTS=1465185952899_155&callback=jsonp156
/album/json/get_album_photo_list.htm?user_id=687471686&album_id=10000702574&top_pic_id=0&cover=%2F%%2Fimgextra%2Fi2%2F687471686%2FTB1TlwDLFXXXXbxaXXXXXXXXXXX_!!2-tstar.png&page=2&_ksTS=1465186271282_254&callback=jsonp255
/album/json/get_album_photo_list.htm?user_id=687471686&album_id=10000702574&top_pic_id=0&cover=%2F%%2Fimgextra%2Fi2%2F687471686%2FTB1TlwDLFXXXXbxaXXXXXXXXXXX_!!2-tstar.png&page=3&_ksTS=1465186273660_330&callback=jsonp331
每个URL包含的参数都很多，有两个参数（_ksTS和callback）看不出规律，于是我打开了另一个相册，发现每个相册的这两个参数都是固定的，第一页的都是155-156，第二页的都是254-255，第三页的都是330-331，且从第二页开始，下一页的callback减去上一页的callback都等于76。
然而知道这些规律后我发现并没什么卵用，因为我发现即使没有这些参数也能获取数据：
/album/json/get_album_photo_list.htm?user_id=687471686&album_id=10000702574&page=1
/album/json/get_album_photo_list.htm?user_id=687471686&album_id=10000702574&page=2
/album/json/get_album_photo_list.htm?user_id=687471686&album_id=10000702574&page=3
其实只需用户ID、相册ID和页数即可。
接下来就是获取每张照片的URL和保存照片了。
代码
# -*- coding: utf-8 -*-import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')'''作者：昨夜星辰注意事项：该脚本只能在Linux环境用Python 2.x运行，如需在其他环境运行请读者自行修改。'''import reimport osimport shutilimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoup# 创建文件夹，若已存在则删除，再创建。def create_folder(path):if os.path.exists(path):if os.path.isdir(path):shutil.rmtree(path)else:os.remove(path)os.mkdir(path) # 询问用户def ask_user(string):while True:answer = raw_input(string)if answer == 'Y':return Trueelif answer == 'N':return Falseelse:print '输入有误，请重新输入！'# 创建根目录 root_folder = '淘女郎'create_folder(root_folder)# 遍历每位淘女郎url = '/json/request_top_list.htm?page=1'bs1 = BeautifulSoup(requests.get(url).text, 'lxml')for top in bs1('p', 'top'):name = top.find('a').textage = top.find('em').textcity = top.find('span').textuser_id = top.find('span', 'friend-follow J_FriendFollow')['data-userid']print '发现一位美眉，她叫做%s，今年%s，住在%s，现在开始爬取她的个人页面……' % (name, age, city)# 以淘女郎的昵称新建文件夹mm_folder = '%s/%s' % (root_folder, name)create_folder(mm_folder) # 获取淘女郎的个人资料并保存到文件url = '/self/info/model_info_show.htm?user_id=' + user_idbs2 = BeautifulSoup(requests.get(url).text, 'lxml')base_info = bs2.find('ul', 'mm-p-info-cell clearfix')info_list = base_info('span')result = []result.append('昵称：' + info_list[0].text)result.append('生日：' + info_list[1].text.strip())result.append('所在城市：' + info_list[2].text)result.append('职业：' + info_list[3].text)result.append('血型：' + info_list[4].text)result.append('学校/专业：' + info_list[5].text)result.append('风格：' + info_list[6].text)result.append('身高：' + base_info.find('li', 'mm-p-small-cell mm-p-height').find('p').text)result.append('体重：' + base_info.find('li', 'mm-p-small-cell mm-p-weight').find('p').text)result.append('三围：' + base_info.find('li', 'mm-p-small-cell mm-p-size').find('p').text)result.append('罩杯：' + base_info.find('li', 'mm-p-small-cell mm-p-bar').find('p').text)result.append('鞋码：' + base_info.find('li', 'mm-p-small-cell mm-p-shose').find('p').text)print '资料收集完毕，正在保存她的个人资料……',filename = '%s/%s.txt' % (mm_folder, name)with open(filename, 'w') as f:f.write('\r\n'.join(result))print '保存完毕！'# 获取相册的总页数url = '/self/album/open_album_list.htm?_charset=utf-8&user_id%20=' + user_idbs3 = BeautifulSoup(requests.get(url).text, 'lxml')album_total_page = int(bs3.find('input', id='J_Totalpage')['value'])# 遍历每一页for album_page in range(1, album_total_page + 1):url = '/self/album/open_album_list.htm?_charset=utf-8&user_id%%20=%s&page=%d' % (user_id, album_page)bs3 = BeautifulSoup(requests.get(url).text, 'lxml')album_count = 1# 遍历每一个相册for album_area in bs3('div', 'mm-photo-cell-middle'):# 获取相册的链接、id、名称和照片数album_url = 'https:' + album_area.find('h4').find('a')['href']album_id = re.search(r'album_id=(\d+)', album_url).group(1)album_name = album_area.find('h4').find('a').text.strip()pic_num = album_area.find('span', 'mm-pic-number').textpic_num = re.search(r'\d+', pic_num).group(0)print '现在开始爬取她的第%d个相册，相册名为：《%s》(%s张)……' % (album_count, album_name, pic_num)# 根据照片数计算总页数total_page = int(pic_num) / 16 + 1 # 以相册名新建文件夹album_folder = '%s/%s' % (mm_folder, album_name)create_folder(album_folder)pic_count = 1# 遍历每一页for page in range(1, total_page + 1):url = '/album/json/get_album_photo_list.htm?user_id=%s&album_id=%s&page=%s' % (user_id, album_id, page)json = requests.get(url).json()for pic in json['picList']:print '现在开始下载该相册的第%d张照片……' % pic_count,pic_url = 'https:' + pic['picUrl']pic_url = re.sub(r'290', '620', pic_url)filename = '%s/%s.jpg' % (album_folder, pic_count)with open(filename, 'wb') as f:f.write(requests.get(pic_url).content)print '下载完毕！'pic_count += 1if ask_user('该相册已经下载完毕，是否下载下一个相册？（Y/N）') == False:breakalbum_count += 1if ask_user('当前页的相册已经下载完毕，是否下载下一页？（Y/N）') == False:break
