从CVPR 看计算机视觉领域的最新热点(转)

作者：胡哲-微软亚洲研究院实习生，本科毕业于浙江大学，目前在加州大学Merced分校攻读博士。曾在Adobe创新科技实验室实习，研究方向为计算机视觉和图像处理。在CVPR, ECCV, BMVC等知名国际会议上发表论文7篇（oral 2篇）（本次cvpr入选3篇），并担任多家期刊及会议的审稿人，如TIP, ECCV, ACCV等。

计算机视觉（Computer Vision）是近十几年来计算机科学中最热门的方向之一，而国际计算机视觉与模式识别大会（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，简称CVPR）绝对是计算机视觉会议中的翘楚。

一、繁荣的深度学习

深度学习（Deep Learning）是当下最热门的方向之一，今年的论文中标题带deep字眼的论文就有16篇（其中oral presentation 4篇——在CVPR等大型会议中，由于论文数量众多，大部分的论文都是以海报的形式作讲演。而大会的委员会在所有其中挑选少量出色的工作（占所有投稿的5%）面对所有研究者演讲）。深度学习热潮爆发以来，诸多研究者都在不懈地努力着，希望能够把它应用于解决计算机视觉的各种任务上，从高层次（high-level）的识别（recognition），分类（classification）到低层次（low-level）的去噪（denoising）。让人不禁联想起当年的稀疏表达（sparse representation）的热潮，而深度学习如今的风靡程度看上去是有过之而无不及。深度学习也有横扫high-level问题的趋势，high-level的很多方向都在被其不断刷新着数据。以往的改进都是1，2个点的