NDVI 是光合能力的替代度量，在本教程中用于研究植被对上述 PDSI 条形图中确定的 - 干旱的响应。
MODIS 提供了一个可供分析的 16 天 NDVI 复合材料，非常适合时空植被动态的区域调查。以下步骤以与上述 PDSI 数据相同的方式减少和准备这些数据以用于制图；请参阅前面的部分以查看详细信息。
导入和减少
将 MODIS NDVI 数据加载为ee.ImageCollection.创建区域缩减函数。将该函数应用于时间序列中的所有图像。过滤掉具有空计算值的特征。#选择数据上和JS没有什么太大区别，而在创建函数上还是有些不同ndvi = ee.ImageCollection(MODIS/006/MOD13A2).select(NDVI)#创建函数，参数包括研究区、计算平均值，分辨率和坐标系reduce_ndvi = create_reduce_region_function( geometry=aoi, reducer=ee.Reducer.mean(), scale&#
