什么是参数化查询?
一，定义
参数化查询(Parameterized Query 或 Parameterized Statement)是指在设计与数据库链接并访问数据时，在需要填入数值或数据的地方，使用参数 (Parameter) 来给值，这个方法目前已被视为最有效可预防SQL注入攻击 (SQL Injection) 的攻击手法的防御方式。
有部份的开发人员可能会认为使用参数化查询，会让程序更不好维护，或者在实现部份功能上会非常不便，然而，使用参数化查询造成的额外开发成本，通常都远低于因为SQL注入攻击漏洞被发现而遭受攻击，所造成的重大损失。
原理
在使用参数化查询的情况下，数据库服务器不会将参数的内容视为SQL指令的一部份来处理，而是在数据库完成 SQL 指令的编译后，才套用参数运行，因此就算参数中含有具有损的指令，也不会被数据库所运行。
SQL 指令撰写方法
在撰写 SQL 指令时，利用参数来代表需要填入的数值，例如：
Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server 的参数格式是以 "@" 字符加上参数名称而成，SQL Server 亦支持匿名参数 "?"。
SELECT * FROM myTable WHERE myID = @myID
INSERT INTO myTable (c1, c2, c3, c4) VALUES (@c1, @c2, @c3, @c4)
Microsoft Access
Microsoft Access 不支持具名参数，只支持匿名参数 "?"。
UPDATE myTable SET c1 = ?, c2 = ?, c3 = ? WHERE c4 = ?
MySQL
MySQL 的参数格式是以 "?" 字符加上参数名称而成。
UPDATE myTable SET c1 = ?c1, c2 = ?c2, c3 = ?c3 WHERE c4 = ?c4
Oracle
Oracle 的参数格式是以 ":" 字符加上参数名称而成。
UPDATE myTable SET c1 = :c1, c2 = :c2, c3 = :c3 WHERE c4 = :c4
PostgreSQL
PostgreSQL 的参数格式是以 "$" 字符加上参数顺序号而成。
UPDATE myTable SET c1 = $1, c2 = $2, c3 = $3 WHERE c4 = $4
PostgreSQL也支持Oracle的参数表示形式
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总结一下各数据库对于参数符号的定义：
SQLSERVER @
Access，MySQL ?
Oracle ：
PostgreSQL $
上面的这些符号是各数据库内部原生支持的方式，但是具体到调用的时候，采用各数据库原生的.NET驱动程序，发现除了Oracle，各种数据库都可以在SQL语句中用@符号表示参数;
采用各数据库的OleDB或者ODBC驱动程序，都要求使用 ?符号表示参数。
还有其它本文未说到的数据库，他们的SQL语句表示参数的符号可能都是不一样的，怎么样在程序里面统一处理呢?本文主题开始了：
二，抽象SQL参数化查询
在数据开发框架中，对参数的定义统一采用##来处理，具体格式如下：
#参数名字[:参数类型],[数据类型],[参数长度],[参数输出输入类型]#
上面定义当中，中括号里面的内容都是可选的。
详细内容，请参看“SQL-MAP规范”
对本文第一部分的示例，可以改写成下面的方式：
UPDATEmyTableSET c1=#c1#, c2=#c2:String#, c3=#c3:String,Sring,50# WHEREc4=#c4:Int32#
如果不指定参数的类型，默认为String类型，例如c1参数。
程序在运行时，会根据当前具体的数据库访问程序实例，将##内部的参数替换成合适的参数内容。
上面这种参数形式是写在SQL-MAP配置文件里面的，例如下面的一个实际的SQL-MAP查询脚本：
<SelectCommandName="GetStatisticsAnalysis_SalerRoleStatistics"CommandType="Text"Method=""Description=""ResultClass="DataSet"><a]]></Select>
通过这种方式，完全屏蔽了不同种类的数据库查询的参数问题，将SQL参数化查询抽象了出来。
看到这里本文似乎该结束了，但本文的标题“参数化”加了一个括号，说明我们抽象的不仅仅是参数，我们还可以抽象整个SQL查询。
三，抽象SQL查询：SQL-MAP技术
在本文第二部分，我们将SQL中的参数“抽象化”了，我们还可以进一步抽象整个SQL，看下面的抽象过程：
编写任意形式的合法SQL查询语句; 抽象SQL中的参数; 将整个SQL语句抽象成一个唯一名字为CommandName; 将一组CommandName映射到一个DAL类文件; 将这个CommandName映射到一个DAL类的方法名称; 将SQL语句中的参数名称映射到该DAL类的当前方法中的参数名称; 将整个SQL脚本文件映射到一个DAL程序集。
这个思想，就是SQL-MAP，将SQL语句映射为程序的。
下面我们介绍一下数据开发框架对于存储过程的操作思路，当然对于单条SQL也是如此。当然，单条SQL语句的操作我们不必请出SQL-MAP这种“重量级”的方式，还是使用框架中的ORM技术OQL吧，但这不是本文讨论的话题。
首先，在SQL-MAP配置文件里面写下面的脚本：
<SelectCommandName="GetProductManage_FundSaleAndAIP"Method=""CommandType="Text"Description="获取XXX列表"ResultClass="DataSet"> <![CDATA[ select*fromGetProductManage_FundSaleAndAIP(#Type:String#,#Name:String#,#isAIP:String#) ]]> </Select>
注意脚本中的ResultClass属性，它可以将查询映射成为单值，DataSet，实体类，实体类集合。
有了这个SQL-MAP文件，我们可以使用代码工具自动生成下面的代码(当然你也可以手写)：
///<summary> ///获取XXXXX列表 ///</summary> ///<paramname="Type"></param> ///<paramname="Name"></param> ///<paramname="isAIP"></param> ///<returns></returns> publicDataSetGetProductManage_FundSaleAndAIP(StringType,StringName,StringisAIP) { //获取命令信息 CommandInfocmdInfo=Mapper.GetCommandInfo("GetProductManage_FundSaleAndAIP"); //参数赋值，推荐使用该种方式； cmdInfo.DataParameters[0].Value=Type; cmdInfo.DataParameters[1].Value=Name; cmdInfo.DataParameters[2].Value=isAIP; //参数赋值，使用命名方式； //cmdInfo.SetParameterValue("@Type",Type); //cmdInfo.SetParameterValue("@Name",Name); //cmdInfo.SetParameterValue("@isAIP",isAIP); //执行查询 returnCurrentDataBase.ExecuteDataSet(CurrentDataBase.ConnectionString,mandType,mandText,cmdInfo.DataParameters); // }//EndFunction
从上面的过程可以看出，框架采用SQL-MAP技术，将SQL语句(包括各种查询的单条SQL语句和存储过程等)映射成了DAL层代码，整个过程不需要了解.NET开发技术，所以DAL层的代码完全可以由DBA来写，而业务开发人员只要调用DAL代码即可。
采用这种技术，DBA可以写高效的有数据库特性的SQL，如果要换数据库，只需要换一个配置文件即可，不需要重写程序。
题外话：
SQL-MAP思想并非数据开发框架独有，实际上，该思想也是从著名的iBatis框架借鉴而来的，但与iBatis不同的是，的SQL-MAP参数不需要定义专门的“参数类”，也不需要写额外的XML文件指明查询结果如何与实体类映射，所以整个开发过程大大简化，简化到你只需要会写SQL语句，就可以写DAL代码。
