波士顿矩阵图的分析思维就是把研究对象按照两个维度分成了四类。
import pandas as pdimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as pltdata=pd.read_excel('波士顿矩阵图.xlsx')data
def boston(df,title,x,y):'''df:数据集title:图形标题x:指的X轴选取的列头y:指的是Y轴选取的列头'''sns.set_style('white')plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif']plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']plt.figure(figsize=(10, 6))sns.scatterplot(x=x, y=y, data=df, hue=y, size=y, palette='rainbow')plt.xlabel(x)plt.ylabel(y)plt.title(title)# 加水平线plt.axhline(y=df[y].mean()) #取均值plt.axvline(x=df[x].mean())for i in df.index:plt.text(df.loc[i,x] - 0.001,df.loc[i,y]-0.0015,df['行业'][i],rotation=0) '''plt.text(x,y,string,fontsize=15,verticalalignment="top",horizontalalignment="right")x,y:表示坐标值上的值;string:表示说明文字;fontsize:表示字体大小;verticalalignment：垂直对齐方式 ，参数：[ ‘center’ | ‘top’ | ‘bottom’ | ‘baseline’ ];horizontalalignment：水平对齐方式 ，参数：[ ‘center’ | ‘right’ | ‘left’ ]'''boston(data,'波士顿矩阵(四象限图)','春节用电下降比例','工作日用电下降比例')
