前言
如何从一堆坐标点中筛选出哪些点的坐标数值是相近的呢？不妨参考一下下面的代码.
import math# 读取txt文件获取坐标点with open("points.txt", "r") as fp:data = fp.readlines()# eval是Python的一个内置函数，这个函数的作用是，返回传入字符串的表达式的结果。data = list(eval(data[0][1:-1])) # 将读取到的数据转为列表数据类# 打印数据列表长度print("待处理的坐标长度：", len(data))# 坐标处理函数def pic_pionts(lst):part_lst = [] # 存放相似坐标part_lst.append(lst[0])if len(lst) > 1:for i in range(1, len(lst)):"""isclose(a, b, *, rel_tol=1e-09, abs_tol=0.0)方法用于确定两个浮点数的值是否接近a,b:两个需要比较的浮点数；rel_tol: 相对于输入值的大小，被认为是“接近”的最大差异;abs_tol: 无论输入值的大小，被认为“接近”的最大差异"""if math.isclose(lst[0][0], lst[i][0], abs_tol=30) and math.isclose(lst[0][1], lst[i][1], abs_tol=30): # 设置误差数在30以内part_lst.append(lst[i])print("坐标相近的点：", part_lst) # 打印坐标相近的点print("*"*20)# 在原坐标列表中去除上一步获得的相近坐标点tem_next_lst = [y for y in (lst + part_lst) if y not in part_lst]part_lst = []pic_pionts(tem_next_lst) # 递归调用else:print(lst)pic_pionts(data)
