OpenCV人脸检测（C++代码）—— By wepon
这篇文章简单总结一下人脸检测的代码实现，基于OpenCV，C++版本。之所以强调C++版本是因为OpenCV有很多其他语言的接口，之前我也写过人脸检测的Python实现《Python-OpenCV人脸检测(代码)》，这篇文章则讲C++实现，其实大同小异，C++相比于Python实现代码写起来会繁琐一点，这也是语言本身决定的吧。
为了保持代码风格一致，C++实现与之前的Python实现一样，都将人脸检测、眼睛检测、框出人脸、框出眼睛、截取保存人脸各个功能封装为函数，方便移植。
1、OpenCV中人脸检测采用的算法
在安装OpenCV的路径中（window系统），我们可以发现”…\opencv\sources\data”目录下有如下三个文件夹：
这正是OpenCV采用的算法。haarcascades文件下存放的是采用Haar特征的级联分类器（Cascade Classfier），hogcascades下存放采用HOG特征（梯度方向直方图）的级联分类器，lbpcascades下存放的是采用LBP特征的级联分类器。关于图像的Haar、LBP、HOG、SIFT等特征我将写另外的博文进行总结，这里就不详细展开。图中三个文件夹下存放了很多xml文
