作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，给生活带来了翻天覆地的变化。人工智能技术主要应用于图像处理、自然语言处理、机器视觉等领域。其中，计算机视觉方面，百度推出了一款基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）的图像识别系统，在图像识别领域获得了巨大的成功。初，百度宣布将这一技术应用到搜索引擎搜索结果页上，使得搜索结果更加准确、直观、生动。今年年初，百度还推出了人工智能问答平台HIE，该平台可以帮助用户快速获取实时回答。，百度推出了人工智能技术驱动的“蜂鸟FM”音乐推荐系统，用户通过这套系统可以随时收听周杰伦、林俊杰、刘德华等众多歌手的热门歌曲，并且通过调整播放器的喜好，再次获得新鲜感。除了这些应用场景之外，百度还将人工智能技术引向了更多的领域，如智能视频分析、智能客服系统、智能机器人、智能监控等。因此，本文着重讨论计算机视觉领域的深度学习模型——卷积神经网络(CNN)及其在图像识别中的应用。

2.基本概念术语说明

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）

卷积神经网络（Convolutional Neural Networks），简称CNN，是一种深度学习技术，它由卷积层（convolution layer）、池化层（pooling layer）、全连接层（fully connected layer）三种基本模块组