python访问PostgreSQL数据库之连接库Psycopg2
作者:佣工7001
由于要在python访问PostgreSQL数据库,需要一个符合DB-API的连接库。通过搜索,锁定两个候选库:一个是py-postgresql,一个是Psycopg2。简单的看了一下py-postgresql的文档,发现它并非基于DB-api接口的,而是使用postgresql的API,这可不是我想要的,只好排除。剩下就是这个名字很怪异的Psycopg,看了下,它遵循DB-API规范,好了就选它了,下载安装,试用,老规矩,记录下来要点备忘。
一、安装
由于我开发环境在windows下,所以我下载的是window下的一键安装版本,安装过程非常容易没啥可说的。
二、使用
面的简单使用流程是官网的文档中的例子,看上去是这么的熟悉,是个不错的开始。
# 引入psycopg2库
>>> import psycopg2
# 连接到数据库test
>>> conn = psycopg2.connect("dbname=test user=postgres")
# 建立Cursor对象
>>> cur = conn.cursor()
# 执行sql命令:创建一个新表test
>>> cur.execute("CREATE TABLE test (id serial PRIMARY KEY, num integer, data varchar);")
# 传递数据到语句中形参中,让Psycopg处理正确的转换问题(可以避免sql注入)
>>> cur.execute("INSERT INTO test (num, data) VALUES (%s, %s)",
... (100, "abc'def"))
# 插叙数据,并获取结果
>>> cur.execute("SELECT * FROM test;")
>>> cur.fetchone()
(1, 100, "abc'def")
# 提交数据改变
>>> mit()
# 关闭Cursor对象和连接对象
>>> cur.close()
>>> conn.close()
下面就要看psycopg是否能完全满足我的需求:
(-)建立数据库连接psycopg2中建立数据库连接需要使用connect方法,方法形式如下:psycopg2.connect(dsn or params [, connection_factory] [, async=0])
返回值是一个Connection对象。1,可以使用DSN连接数据库,也就是数据源名称字符串,例如conn = psycopg2.connect("dbname=test user=postgres password=secret")2,也可以使用命名参数进行连接。conn = psycopg2.connect(database="test", user="postgres", password="secret")
基本的连接参数有:
dbname – 数据库名(仅在DSN中使用有效)
database – 数据库名(仅在使用命名参数时可用)
user – 连接数据所用的数据库用户名
password – 用户的密码
host – 数据库所在主机名或IP地址(默认为本机)
port – 端口号(默认为5432 )
还有其他一些参数,请参见PostgreSQL官方文档 list of supported parameters。另外需要注意的是,同样的参数也可以通过环境变量的形式传递到客户端库。
3,使用connection_factory参数,可以指定自定义的Connection连接类,详情查看官方文档 Connection and cursor factories 。
4,设置参数async=1,则会创建一个异步的连接对象。具体参见官方文档Asynchronous support 了解异步的优缺点。
(二)创建字典形式的Cursor对象
简单的创建Cursor对象十分简单,但是这不能满足我的需求。DictCursor这个才是我所需要的,也就是在创建Cursor的时候给出参数cursor_factory
import psycopg2
#为了使用DictCursor
import psycopg2.extrascursor = conn.cursor(cursor_factory=psycopg2.extras.DictCursor)使用过dbapi编程的,这个好处你懂的
(三)使用命名参数传递数据
我的另一个需求就是,执行sql语句时,最好使用命名参数传递数据,幸运的是psycopg2也是支持命名参数的!psycopg中命名参数的形式是:【%(argname)s】,注意在中括号中的内容就是命名参数要求的形式,其中argname是你起的参数名称,其他的百分号小括号以及小括号后面的s,照写就是。
使用命名参数的好处就是,你不用考虑传递数据的顺序,可以使用字典传递数据(注意字典的key,应该等于上面所说的argname):
>>> cur.execute(
... """INSERT INTO some_table (an_int, a_date, another_date, a_string)
... VALUES (%(int)s, %(date)s, %(date)s, %(str)s);""",
... {'int': 10, 'str': "O'Reilly", 'date': datetime.date(, 11, 18)})