在Spark快速入门指南 – Spark安装与基础使用中介绍了Spark的安装与配置，在那里还介绍了使用spark-submit提交应用，不过不能使用vim来开发Spark应用，放着IDE的方便不用。这里介绍使用Intellij Idea搭建Spark的开发环境。
1、Intellij Idea的安装
由于Spark安装在Ubuntu环境中，这里的Idea也安装在Ubuntu中。首先是下载，到官网下载即可。下载完后解压到待安装的目录：
sudo tar -zxvf ideaIU-.1.tar.gz -C /usr/local/
我解压在了/usr/local目录下，然后更改文件夹名：
mv ideaIU-.1 idea
然后修改文件的用户和用户组：
sudo chown -R hadoop:hadoop idea
这里的hadoop是我的用户名和组名。这样idea就安装成功了。
为了启动idea，进入idea/bin目录，执行里面的idea.sh：
bin/idea.sh
这样就可以启动idea。不过这样不方便，可以在桌面新建文件idea.desktop，输入如下内容：
[Desktop Entry]Name=IdeaIUComment=Rayn-IDEA-IUExec=/usr/local/idea/bin/idea.shIcon=/usr/local/idea/bin/idea.pngTerminal=falseType=ApplicationCategories=Developer;
这样就创建了一个桌面快捷方式。
2、maven的安装与配置
Maven 是一个项目管理和构建自动化工具。作为一个程序员，都有过为了使用某个功能而在项目中添加jar包的经历，使用的框架多了，需要添加的jar包也多，而maven能够自动为我们添加需要的jar包。首先在maven官网上下载maven：
下载之后在Downloads目录下有如下文件：
liu@Binja:~/Downloads$ lsapache-maven-3.3.9-bin.tar.gz
解压到待安装的目录：
liu@Binja:~/Downloads$ sudo tar -zxvf apache-maven-3.3.9-bin.tar.gz -C /usr/local/
同样，修改文件夹名和用户名：
liu@Binja:/usr/local$ sudo mv apache-maven-3.3.9/ mavenliu@Binja:/usr/local$ sudo chown -R liu:liu mavenliu@Binja:/usr/local$ ll maventotal 52drwxr-xr-x 6 liu liu 4096 3月 28 20:24 ./drwxr-xr-x 12 root root 4096 3月 28 20:26 ../drwxr-xr-x 2 liu liu 4096 3月 28 20:24 bin/drwxr-xr-x 2 liu liu 4096 3月 28 20:24 boot/drwxr-xr-x 3 liu liu 4096 11月 11 00:38 conf/drwxr-xr-x 3 liu liu 4096 3月 28 20:24 lib/-rw-r--r-- 1 liu liu 19335 11月 11 00:44 LICENSE-rw-r--r-- 1 liu liu 182 11月 11 00:44 NOTICE-rw-r--r-- 1 liu liu 2541 11月 11 00:38 README.txtliu@Binja:/usr/local$
然后将maven添加到环境变量中：
sudo vim ~/.bashrc
在最后添加下面的内容：
export PATH=$PATH:/usr/local/maven/bin
使更改生效：
liu@Binja:/usr/local$ source ~/.bashrc
这样maven就安装好了。
3、用刚安装的maven配置idea
起始idea自带了maven，这里配置自己安装的maven。
一次选择File->Setting->Build,Execution,Deployment->Build Tools->Maven，如下图：
在右侧里的Maven home directory里设置Maven的安装目录，就我这里是/usr/local/maven，在User settings file里设置Mavne的配置文件，我这里使用默认的文件，在Local repository里设置本地包的管理仓库，选择右侧的Override后，可以自定义自己的仓库目录，以后Maven自动下载的包就会存放在这里。
单击OK后maven就配置完了。然后就可以创建一个maven项目。
4、创建maven项目
依次选择File->New->New Project，出现如下界面：
左侧可以选择项目的类型，这里选择Maven，右侧可以选择是否使用模板，勾选上面的Create from archetype后，就可以在下面选择项目模板，这里选择Scala的模板。
一路next之后，这里填一下groupID和artifactID，名字随便取：
然后一路next，填写上项目的名字，OK就可以了。
这样新项目就创建成功了，新项目的文件结构如下图：
其中的pom.xml就是配置我们项目的依赖包的。src是项目存放代码的目录，下面有两个结构相同的目录main和test，其中我们在main目录下编写代码，test编写测试代码，这里先不使用测试，可以将test目录删除。右侧展示的就是pom.xml文件的内容：
勾选右上角的Enable Auto-Import，这样Idea就会自动下载项目所需的依赖包。还要注意中间的Scala版本，选择自己使用的版本。
在下图中的dependencies标签下可以添加项目的依赖：
每一个依赖都在一个dependency标签下，其中包括groupID、artifactID和version。如果不知道依赖包的这些内容的话，可以在这里进行查询，查询结果就有这些信息。比如要查询spark的依赖，有如下的结果：
选择要添加的依赖，进入后选择相应的版本号，下面就有maven需要的一些信息，同时还包括其它包管理工具的信息，比如sbt：
就可以复制到pom.xml文件中了。
maven会自动下载pom.xml中添加的依赖包，不用我们自己添加，省去了很多麻烦。
之后就可以写代码了，在src/main/scala/com/liu下新建Scala类，选择类型为Object，填写类名，就可以编写代码了。作为示例，这里是一个wordcount的例子：
package com.liu/*** Created by hadoop on 16-3-28.*/import org.apache.spark.{SparkContext,SparkConf}object Test {def main(args:Array[String]): Unit ={val conf=new SparkConf()val sc=new SparkContext(conf)val text=sc.textFile("file:///usr/local/spark/README.md")val result=text.flatMap(_.split(' ')).map((_,1)).reduceByKey(_+_).collect()result.foreach(println)}}
这里不介绍代码的具体含义。代码写好后，需要生成jar包并提交到spark上运行。
下面的步骤来生成jar包。依次选择File->Project Structure->Artifacts，如下图：
单击中间的绿色加号，选择JAR->from modules with dependencies，如下图：
在Main Class中选择项目的主要类，OK即可。结果如下：
中间的Output Layout会列出所有的依赖包，我们要提交到Spark上，所以不需要这里的Spark和Hadoop依赖包，删除来节约空间，不过不要删除最后的compile output，要不然就生不成jar包了。点击OK完成配置。
之后选择Build->Build Artifact->Build，就可以生成jar包了，结果如下图：
上图中多了一个out文件夹，下面有一个jar包，表明生成成功。
5、提交Spark应用
生成了jar包后就可以使用spark-submit来提交应用了，使用如下命令：
spark-submit --class "com.liu.Test" ~/SparkDemo.jar
就可以提交应用。结果如下：
表明运行成功，列出了单词的计数统计。
至此，Spark的Idea开发环境搭建成功。
