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Python全栈开发之3 数据类型set补充 深浅拷贝与函数

时间:2020-04-12 11:44:18

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Python全栈开发之3 数据类型set补充 深浅拷贝与函数

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一、基本数据类型补充

set是一个无序而且不重复的集合,有些类似于数学中的集合,也可以求交集,求并集等,下面从代码里来看一下set的用法,如果对这些用法不太熟悉的话,可以照着下面的代码敲一遍。

s1={1,2,3,1}#定义一个set s1 如果s1={}为空则默认定义一个字典s2=set([2,5,6]) #定义一个set s2print(s1) #s1={1,2,3} 自动去除重复的元素s1.add(5) #s1={1,2,3,5} 添加一个元素print(s1)s3=s1.difference(s2) #返回一个s1中存在而不存在于s2的字典s3,s3={1,3},而s1并没有改变print(s3)s1.difference_update(s2) #s1跟新成上面的s3 s1={1,3}s1.discard(1)#删除元素1,不存在的话不报错 s1={3}print(s1)s1.remove(3)#删除元素3,不存在的话报错 s1={}print(s1)s1.update([11,2,3]) #跟新s1中的元素,其实是添加 s1={11,2,3}print(s1)k=s1.pop() #删除一个元素,并将删除的元素返回给一个变量,无序的,所以并不知道删除谁s1={1,2,3,4}#这里重新定义了集合s1,s2s2={3,4,5,6}r1=s1.intersection(s2) #取交集,并将结果返回给一个新的集合 r1={3,4}print(r1)print(s1)s1.intersection_update(s2) #取交集,并将s1更新为取交集后的结果 s1={3,4}print(s1)k1=s1.issubset(s2) #s1是否是s2的的子序列是的话返回True,否则False 这里k1=trueprint(k1)k2=s1.issuperset(s2) #s1是否是s2的父序列 k2=Falsek3=s2.isdisjoint(s1) #s1,s2,是否有交集,有的话返回False,没有的话返回Trueprint(k3)s1.update([1,2]) #s1={1,2,3,4}r3=s1.union(s2) #取并集将结果返回给r3 r3={1,2,3,4,5,6}print(r3)r2=s1.symmetric_difference(s2)#r2=s1并s2-s1交s2 r2={1,2,5,6}print(r2)s1.symmetric_difference_update(s2)#s1更新为 s1并s2 - s1交s2 s1={1,2,5,6}print(s1)

二、三目运算符

三目运算符可以简化条件语句的缩写,可以使代码看起来更加简洁,三目可以简单的理解为有三个变量,它的形式是这样的name= k1 if 条件 else k2 ,如果条件成立,则 name=k1,否则name=k2,下面从代码里面来加深一下理解,从下面的代码明显可以看出三目运算符可以使代码更加简洁。

a=1b=2if a<b: #一般条件语句的写法k=aelse:k=bc=a if a<b else b #三目运算符的写法

三、深拷贝浅拷贝

拷贝意味着对数据重新复制一份,对于拷贝有两种深拷贝,浅拷贝两种拷贝,不同的拷贝有不同的效果。拷贝操作对于基本数据结构需要分两类进行考虑,一类是字符串和数字,另一类是列表、字典等。如果要进行拷贝的操作话,要import copy。

1、数字和字符串

对于数字和字符串而言,深拷贝,浅拷贝没有什么区别,因为对于数字数字和字符串一旦创建便不能被修改,假如对于字符串进行替代操作,只会在内存中重新生产一个字符串,而对于原字符串,并没有改变,基于这点,深拷贝和浅拷贝对于数字和字符串没有什么区别,下面从代码里面说明这一点。

import copys='abc'print(s.replace('c','222')) # 打印出 ab222print(s) # s='abc' s并没有被修改s1=copy.deepcopy(s)s2=copy.copy(s)#可以看出下面的值和地址都一样,所以对于字符串和数字,深浅拷贝不一样,数字和字符串一样就不演示了,大家可以去试一下print(s,id(s2)) # abc 1995006649768print(s1,id(s2))# abc 1995006649768print(s2,id(s2))# abc 1995006649768

2、字典、列表等数据结构

对于字典、列表等数据结构,深拷贝和浅拷贝有区别,从字面上来说,可以看出深拷贝可以完全拷贝,浅拷贝则没有完全拷贝,下面先从内存地址分别来说明,假设n1={"k1":"wu","k2":123,"k3": ["alex",456]}

浅拷贝在内存中只额外创建第一层数据深拷贝在内存中将所有的数据重新创建一份

下面从代码上来进行说明,

import copyn1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}n2=copy.copy(n1) # 浅拷贝n3=copy.deepcopy(n1)# 深拷贝print(n1,id(n1),id(n1['k1']),id(n1['k3']))print(n2,id(n2),id(n2['k1']),id(n2['k3']))print(n3,id(n3),id(n3['k1']),id(n3['k3']))# 从下面打印的值结合上面的图就可以很好的理解,# {'k3': ['alex', 456], 'k2': 123, 'k1': 'wu'} 2713748822024 2713753080528 2713755115656# {'k3': ['alex', 456], 'k2': 123, 'k1': 'wu'} 2713755121416 2713753080528 2713755115656# {'k3': ['alex', 456], 'k2': 123, 'k1': 'wu'} 2713753267656 2713753080528 2713754905800

四、函数

如果我们要计算一个圆的面积,就需要知道它的半径,然后根据公式S=3.14*r*r算出它的面积,如果我们要算100个圆的面积,则每次我们都需要写公式去计算,是不是很麻烦,但是有了函数的话,我们就不再每次写S=3.14 *r*r,而是把计算圆面积的功能写到一个函数里比如说s=areacircle(r),然后每次求面积的时候,只要把半径传递给函数就可以实现计算圆面积,这样我们写代码就简单多了。这就是函数的功能。

1、定义函数

定义一个函数要使用def语句,依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:,然后,在缩进块中编写函数体,函数的返回值用return语句返回。比如说定义一个求和函数

def sum(a,b): #定义函数ret=a+b#函数体return ret #函数返回print(sum(1,2)) #调用函数并打印出结果 #如果没有return语句,函数执行完毕后也会返回结果,只是结果为None

2、函数的参数

函数的参数有位置参数、默认参数、可变参数、关键字参数等,此外需要注意的是Python里面传参数的时候传的是引用,而不是在创建一份新的值,下面分别来说明

# 位置参数# 函数调用的时候,传递的参数必须按顺序与定义的函数一一对应def fun1(name):#name为位置参数print(name)fun1('Jason') #将Jason 传递给func函数作为默认参数# 默认参数# 需要放在参数列表最后def fun2(name,age=19):#age=19是默认参数,如果不传的话默认为19print('%s:%s' %(name,age))fun2("Jason",18) #将Jason和18 传给name和age# 可变参数# 可以传递任意个参数,自动组装成元组元素def fun3(*args):print(args,type(args))fun3(1,2,3) #直接传递参数l=list([1,2,3,4])fun3(*l) #或者在list或tuple前面加一个*号,把list或tuple的元素变成可变参数传进去#关键字参数#可传入任意个含参数名的参数,自动组装为一个dictdef fun4(**kwargs):print((kwargs,type(kwargs)))fun4(k=1) #定义一个关键字参数l={'k1':1,'k2':2}fun4(**l) #或者先定义一个字典,在前面加上**变成关键字参数传给函数# 可以定义一个函数 func(*args, **kw) 这样无论什么样的参数都可以传递给函数#传递的是引用def fun5(s):s.append(333) #这里s指向 ll=[11,22]fun5(l)print(l) #l=[11,22,333]#注意与上一种情况比较def fun6(s):s=112 #这里s指向 112l=[1,2,3]fun6(l)print(l) #l=[1,2,3]

五、作业

1.寻找差异

# 数据库中原有old_dict = {"#1":{ 'hostname':'c1', 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 },"#2":{ 'hostname':'c1', 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 },"#3":{ 'hostname':'c1', 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }}# cmdb 新汇报的数据new_dict = {"#1":{ 'hostname':'c1', 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 800 },"#3":{ 'hostname':'c1', 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 },"#4":{ 'hostname':'c2', 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }}old_set=set(old_dict)new_set=set(new_dict)del_set=old_set.difference(new_set)add_set=new_set.difference(old_set)flush_set=old_set.intersection(new_set)for i in del_set:old_dict.pop(i)for i in add_set:old_dict[i]=new_dict[i]for i in flush_set:old_dict[i] = new_dict[i]print(old_dict)

2、简述普通参数、指定参数、默认参数、动态参数的区别

普通参数传递的个数和顺序要明确,默认参数传递的时候,如果没有给默认参数复制的话,会使用默认值,如果给定了的话,就会使用给定值。动态参数的个数不确定,可以传递任意个参数,这些参数自动组装成一个元组,可以在list或tuple前面加一个*号,把list或tuple的元素变成可变参数传进去,指定参数传递的是一个明确的类似键值,这些参数自动组装成一个字典,可以先定义一个字典,在前面加上**变成关键字参数传给函数。

3、写函数,计算传入字符串中【数字】、【字母】、【空格] 以及 【其他】的个数

def fun(s):digitnum, alphanum, sapcenum, othernum=0,0,0,0for i in s:if i.isdigit():digitnum+=1elif i.isalpha():alphanum+=1elif i.isspace():sapcenum+=1else:othernum+=1return (digitnum,alphanum,sapcenum,othernum)

4、写函数,判断用户传入的对象(字符串、列表、元组)长度是否大于5

def fun(s):ret=Falseif isinstance(s,str) or isinstance(s,str) or isinstance(s,tuple):if len(s)>5:ret=Truereturn ret

5、写函数,检查用户传入的对象(字符串、列表、元组)的每一个元素是否含有空内容

def fun(s):ret=Falseif isinstance(s, str) or isinstance(s, str) or isinstance(s, tuple):for i in s:if i=='':ret=Truebreakreturn ret

6、写函数,检查传入列表的长度,如果大于2,那么仅保留前两个长度的内容,并将新内容返回给调用者。

def fun(s):if isinstance(s,list):if len(s)>2:return s[0:2]return None

7、写函数,检查获取传入列表或元组对象的所有奇数位索引对应的元素,并将其作为新列表返回给调用者。

def fun(s):if isinstance(s,list) or isinstance(s,tuple):l=[]for i in range(1,len(s),2):l.append(s[i])return lreturn None

8、写函数,检查传入字典的每一个value的长度,如果大于2,那么仅保留前两个长度的内容,并将新内容返回给调用者。

def fun(s):if isinstance(s,dict):for i in s:if len(s[i])>2:s[i]=s[i][0:2]return s

9、写函数,利用递归获取斐波那契数列中的第 10 个数,并将该值返回给调用者。

def fun(n):if 1==n :return 0elif 2==n:return 1else:return fun(n-1)+fun(n-2)

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