1. JSON与JsonPATH
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间的数据交互。
JSON和XML的比较可谓不相上下。
Python 中自带了JSON模块，直接import json就可以使用了。
2. JSON
json简单说就是javascript中的对象和数组，所以这两种结构就是对象和数组两种结构，通过这两种结构可以表示各种复杂的结构
对象：对象在js中表示为{ }括起来的内容，数据结构为 { key：value, key：value, ... }的键值对的结构，在面向对象的语言中，key为对象的属性，value为对应的属性值，所以很容易理解，取值方法为 对象.key 获取属性值，这个属性值的类型可以是数字、字符串、数组、对象这几种
数组：数组在js中是中括号[ ]括起来的内容，数据结构为 ["Python", "javascript", "C++", ...]，取值方式和所有语言中一样，使用索引获取，字段值的类型可以是 数字、字符串、数组、对象几种
3. Python中的json模块
json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load，用于字符串 和 python数据类型间进行转换
3.1 json.loads()
把Json格式字符串解码转换成Python对象 从json到python的类型转化对照如下：
import json
strList = '[1, 2, 3, 4]'
strDict = '{"city": "北京", "name": "张三"}'
json.loads(strList)
# [1, 2, 3, 4]
json.loads(strDict) # json数据自动按Unicode存储
# {u'city': u'\u5317\u4eac', u'name': u'\u5927\u732b'}
3.2 json.dumps()
实现python类型转化为json字符串，返回一个str对象 把一个Python对象编码转换成Json字符串
从python原始类型向json类型的转化对照如下：
# json_dumps.py
import json
listStr = [1, 2, 3, 4]
tupleStr = (1, 2, 3, 4)
dictStr = {"city": "北京", "name": "张三"}
json.dumps(listStr)
# '[1, 2, 3, 4]'
json.dumps(tupleStr)
# '[1, 2, 3, 4]'
# 注意：json.dumps() 序列化时默认使用的ascii编码
# 添加参数 ensure_ascii=False 禁用ascii编码，按utf-8编码
json.dumps(dictStr)
# '{"city": "\\u5317\\u4eac", "name": "\\u5927\\u5218"}'
print(json.dumps(dictStr, ensure_ascii=False))
# {"city": "北京", "name": "张三"}
3.3 json.dump()
将Python内置类型序列化为json对象后写入文件
import json
listStr = [{"city": "北京"}, {"name": "张三"}]
json.dump(listStr, open("listStr.json","w"), ensure_ascii=False)
dictStr = {"city": "北京", "name": "张三"}
json.dump(dictStr, open("dictStr.json","w"), ensure_ascii=False)
3.4 json.load()
读取文件中json形式的字符串元素 转化成python类型
import json
strList = json.load(open("listStr.json"))
print(strList)
# [{u'city': u'\u5317\u4eac'}, {u'name': u'\u5927\u5218'}]
strDict = json.load(open("dictStr.json"))
print(strDict)
# {u'city': u'\u5317\u4eac', u'name': u'\u5927\u5218'}
4 JsonPath
JsonPath 是一种信息抽取类库，是从JSON文档中抽取指定信息的工具，提供多种语言实现版本，包括：Javascript, Python， PHP 和 Java。
JsonPath 对于 JSON 来说，相当于 XPATH 对于 XML。
安装方法：pip install jsonpath
5 JsonPath与XPath语法对比
Json结构清晰，可读性高，复杂度低，非常容易匹配，下表中对应了XPath的用法
XPath
JSONPath
描述
/
$
根节点
.
@
现行节点
/
.or[]
取子节点
..
n/a
取父节点，Jsonpath未支持
//
..
就是不管位置，选择所有符合条件的条件
*
*
匹配所有元素节点
@
n/a
根据属性访问，Json不支持，因为Json是个Key-value递归结构，不需要。
[]
[]
迭代器标示(可以在里边做简单的迭代操作，如数组下标，根据内容选值等)
[,]
[]
?()
支持过滤操作.
n/a
()
支持表达式计算
()
n/a
分组，JsonPath不支持
6. 示例
from urllib.request import urlopen
from urllib.request import Request
import jsonpath
import json
url = '/lbs/getAllCitySearchLabels.json'
request =Request(url)
response = urlopen(request)
html = response.read()
# 把json格式字符串转换成python对象
jsonobj = json.loads(html)
# 从根节点开始，匹配name节点
citylist = jsonpath.jsonpath(jsonobj,'$..name')
print(citylist)
print(type(citylist))
fp = open('city.json','w')
content = json.dumps(citylist, ensure_ascii=False)
print(content)
fp.write(content)
fp.close()
7. 注意事项
json.loads() 是把 Json格式字符串解码转换成Python对象，如果在json.loads的时候出错，要注意被解码的Json字符的编码。
如果传入的字符串的编码不是UTF-8的话，需要指定字符编码的参数 encoding
dataDict = json.loads(jsonStrGBK);
dataJsonStr是JSON字符串，假设其编码本身是非UTF-8的话而是GBK 的，那么上述代码会导致出错，改为对应的：
dataDict = json.loads(jsonStrGBK, encoding="GBK");
如果 dataJsonStr通过encoding指定了合适的编码，但是其中又包含了其他编码的字符，则需要先去将dataJsonStr转换为Unicode，然后再指定编码格式调用json.loads()
dataJsonStrUni = dataJsonStr.decode("GB2312");
dataDict = json.loads(dataJsonStrUni, encoding="GB2312");
7.1 字符串编码转换
这是中国程序员最苦逼的地方，什么乱码之类的几乎都是由汉字引起的
其实编码问题很好搞定，只要记住一点：
任何平台的任何编码 都能和 Unicode 互相转换
UTF-8 与 GBK 互相转换，那就先把UTF-8转换成Unicode，再从Unicode转换成GBK，反之同理。
# 这是一个 UTF-8 编码的字符串
utf8Str = "你好世界"
# 1. 将 UTF-8 编码的字符串 转换成 Unicode 编码
unicodeStr = utf8Str.decode("UTF-8")
# 2. 再将 Unicode 编码格式字符串 转换成 GBK 编码
gbkData = unicodeStr.encode("GBK")
# 1. 再将 GBK 编码格式字符串 转化成 Unicode
unicodeStr = gbkData.decode("gbk")
# 2. 再将 Unicode 编码格式字符串转换成 UTF-8
utf8Str = unicodeStr.encode("UTF-8")
decode的作用是将其他编码的字符串转换成 Unicode 编码
encode的作用是将 Unicode 编码转换成其他编码的字符串
一句话：UTF-8是对Unicode字符集进行编码的一种编码方式
