在上篇文章里，我讨论了唯一和非唯一聚集索引的区别。我们已经知道，SQL Server内部使用4 bytes的uniquifier来保证非唯一聚集索引行唯一。今天我们来看下唯一聚集索引上，唯一和非唯一非聚集索引的区别。当我们在表上定义PRIMARY KEY约束时，SQL Server会为我们创建唯一聚集索引；另外我们可以通过CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX语句在表上创建唯一聚集索引。下面的代码会创建customers表，然后在它上面创建唯一聚集索引，最后在表上创建唯一和非唯一非聚集索引。

1 -- Create a table with 393 length + 7 bytes overhead = 400 bytes 2 -- Therefore 20 records can be stored on one page (8.096 / 400) = 20,24 3 CREATE TABLE Customers 4 ( 5CustomerID INT NOT NULL, 6CustomerName CHAR(100) NOT NULL, 7CustomerAddress CHAR(100) NOT NULL, 8Comments CHAR(189) NOT NULL 9 ) 10 GO11 12 -- Create a unique clustered index on the previous created table 13 CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX idx_Customers ON Customers(CustomerID) 14 GO 15 -- Insert 80.000 records 16 DECLARE @i INT = 1 17 WHILE (@i <= 80000) 18 BEGIN 19INSERT INTO Customers VALUES 20( 21 @i, 22 'CustomerName' + CAST(@i AS CHAR), 23 'CustomerAddress' + CAST(@i AS CHAR), 24 'Comments' + CAST(@i AS CHAR) 25)26SET @i += 1 27 END 28 GO29 30 -- Create a unique non clustered index on the clustered table 31 CREATE UNIQUE NONCLUSTERED INDEX idx_UniqueNCI_CustomerID 32 ON Customers(CustomerName) 33 GO 34 35 -- Create a non-unique non clustered index on the clustered table 36 CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_NonUniqueNCI_CustomerID 37 ON Customers(CustomerName) 38 GO

在2个非聚集索引创建后，我们可以使用DMVsys.dm_db_index_physical_stats来查看索引的相关信息。

1 -- Retrieve physical information about the unique non-clustered index 2 SELECT * FROM sys.dm_db_index_physical_stats 3 ( 4DB_ID('ALLOCATIONDB'), 5OBJECT_ID('Customers'), 62, 7NULL, 8'DETAILED' 9 ) 10 GO11 12 -- Retrieve physical information about the non-unique non-clustered index 13 SELECT * FROM sys.dm_db_index_physical_stats 14 ( 15DB_ID('ALLOCATIONDB'), 16OBJECT_ID('Customers'), 173, 18NULL, 19'DETAILED'20 ) 21 GO

我们可以看到，唯一非聚集索引的记录长度是107 bytes，非唯一非聚集索引的记录长度是111 bytes。因此这2个索引的内部存储格式肯定不同。我们从唯一非聚集索引开始分析。

我们可以通过DBCC IND命令找出索引根页，聚集索引的INDEX ID为1，非聚集索引的INDEX ID从2开始，依次递增，这里应该是2和3。

1 TRUNCATE TABLE dbo.sp_table_pages2 INSERT INTO dbo.sp_table_pages3 EXEC('DBCC IND(ALLOCATIONDB, Customers, -1)') 4 5 SELECT * FROM dbo.sp_table_pages ORDER BY IndexLevel DESC

从这里我们可以看出，唯一非聚集索引的根页是20834，非唯一非聚集索引的根页是21890。

我们看下唯一非聚集索引的根页内容：

1 DBCC PAGE(ALLOCATIONDB, 1, 20834, 3)2 GO

从图中我们可以看到，每条索引记录包含非聚集键（这里是唯一的）——即CustomerName列。

我们换参数1再来看看根页信息：

1 DBCC TRACEON(3604)2 DBCC PAGE(ALLOCATIONDB, 1, 20834, 1)3 GO

这里的107 bytes包含下列信息：

1 byte： 状态位n bytes：非唯一聚集索引键——这里是CustomerName列，100 bytes4 bytes：页ID（PageID）2 bytes：文件ID（FileID）

在唯一非聚集索引里，所有非叶子层的每条索引记录都包含这107 bytes信息。因此，你的非聚集索引键大小会影响到每个索引页可以存储多少条索引记录。这样的话，这个例子的CHAR(100)，并不是一个很好的索引键。

我们继续往下看，索引叶子层的存储情况：

1 DBCC PAGE(ALLOCATIONDB, 1, 20834, 3)--根层2 GO3 4 DBCC PAGE(ALLOCATIONDB, 1, 20833, 3)--中间层5 GO6 7 DBCC PAGE(ALLOCATIONDB, 1, 21098, 3)--叶子层8 GO

从图中我们可以看到，SQL Server在叶子层这里保存聚集键（即CustomerID列的值）。这个值是SQL Server用来指向聚集索引里对应记录的指针。手上有了这个值，SQL Server就可以在聚集索引找到对应记录——通过聚集索引查找（Clustered Index Seek）运算符。这和在堆表上定义的非聚集索引有重大区别。因为在堆表里，SQL Server使用叶子层的HEAP RID直接指向数据页里存储的对应记录。因此，SQL Server不用访问额外索引，就可以直接正确读取到数据页。

这也意味着SQL Server在堆表上通过非聚集索引找记录，比在聚集表上通过非聚集索引找记录快很多，因为SQL Server不需要执行额外的聚集索引查找（Clustered Index Seek）运算符。因此在堆表上可以读取更少的页正确找到记录。当不要高估这个细节，想想在堆表通过使用非聚集索引，性能上可以有多少好处。事实上，SQL Server总是尽量把索引页放在缓存区管理器里，因此对于SQL Server来说，使用额外的聚集索引查找（Clustered Index Seek）从聚集索引里找回记录，成本更低。

现在我们来分析下非唯一非聚集索引。先来看看根页：

1 DBCC PAGE(ALLOCATIONDB, 1, 21890, 3)2 GO

从上图可以看出，非唯一非聚集索引根页里，SQL Server这里保存里非聚集索引键和聚集索引键，这个和刚才的唯一聚集索引根页是不一样的。

SQL Server这里需要使用唯一聚集键来使非唯一非聚集索引键唯一。这在非唯一非聚集索引的每一层都会保存，从索引根页到叶子层。这就是说你需要更多的存储空间来保存索引，因为SQL Server在每条索引记录里不仅保存唯一聚集键，也保存非唯一非聚集索引键。因此当你选择不好的聚集键（像CHAR(100)等）时，情况会变得更糟。

1 DBCC PAGE(ALLOCATIONDB, 1, 21890, 3)--根层2 GO3 4 DBCC PAGE(ALLOCATIONDB, 1, 21889, 3)--中间层5 GO6 7 DBCC PAGE(ALLOCATIONDB, 1, 22087, 3)--叶子层8 GO

我们换参数1再来看看根页信息：

1 DBCC TRACEON(3604)2 DBCC PAGE(ALLOCATIONDB, 1, 21890, 1)3 GO

这111 bytes包括：

1 byte：状态位n bytes：非唯一非聚集索引键——这里是CustomerName列，100 bytesn bytes：唯一聚集索引键——这里是CustomerID列，4 bytes4 bytes：页ID（PageID）2 bytes：文件ID（FileID）

当你把这些字节长度汇总后，你就得到了刚才提到的111 bytes。因此在你创建非唯一非聚集索引时，就要考虑到这些额外存储，因为它会影响到你的非聚集索引的每一层。

在这个系列的下篇文章里，我们最后来看下在非唯一聚集索引上，唯一和非唯一非聚集索引的区别，请继续关注！

参考文章：

https://www.sqlpassion.at/archive//08/31/unique-and-non-unique-non-clustered-indexes-on-a-unique-clustered-index/