一、re模块的使用-常用方法
match(pattern, string, flags = 0) 从string的第一个字符来匹配。如果匹配成功，返回匹配对象，否则返回None，匹配结果可以用group方法获取
importre
c= re.match('[0-9]+[a-z]+', 'a99aaa')print(c.group(0))
结果：
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
in ()
1 import re
2 c = re.match('[0-9]+[a-z]+', 'a99aaa')
----> 3 print(c.group(0))
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
importre
c= re.match('[0-9]+[a-z]+', '99aaa')print(c.group(0))
结果：
99aaa
search(pattern, string ,flags = 0) 匹配字符串中第一次出现的符合正则的子串，没有从第一个字符匹配的限制。如果匹配成功，则返回匹配对象，否则返回None
importre
c= re.search('[0-9]+[a-z]+', 'aa99aaa')print(c.group(0))
结果：
99aaa
findall(pattern, string[,flags] ) 查找字符串中所有(非重复)出现的正则表达式模式，并返回一个匹配列表
importre
c= re.findall('[0-9]+[a-z]+', 'aa99aaa88bb77cc')print(c)
结果：
['99aaa', '88bb', '77cc']
finditer(pattern, string[,flags] ) 与findall()相同，但返回的是一个迭代器。对于每一次成功匹配，迭代器都会返回一个匹配对象
importre
c= re.finditer('[0-9]+[a-z]+', 'aa99aaa88bb77cc')for i inc:print(i.group(0))
结果：
99aaa
88bb
77cc
split(pattern, string, max = 0) 根据正则表达式的模式分隔符，split函数将字符串分割为列表，返回匹配列表，分割最多操作max次
importre
c= re.split('[0-9]+', 'aa99aaa88bb77cc', 2)print(c)
结果：
['aa', 'aaa', 'bb77cc']
compile(pattern) 生成一个规则模式，返回一个正则表达式对象
importre
c= pile('[0-9]+[a-z]+')
r= re.findall(c, 'aa99aaa88bb')print(r)
结果：
['99aaa', '88bb']
以上方法中的flags参数为匹配模式，如下：
1).re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写2).re.M(MULTILINE): 多行模式，改变’^’和’$’的行为3).re.S(DOTALL): 点任意匹配模式，改变’.’的行为，使其可以匹配'\n'
4).re.L(LOCALE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S 取决于当前区域设定5).re.U(UNICODE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S \d \D 取决于unicode定义的字符属性6).re.X(VERBOSE): 详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注释
二、常用正则
ip: (?:[0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}
邮箱： [a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+
手机号：1[0-9]{10}
