前段时间把贾俊平的《统计学》学习了一下，由于从第六章开始就涉及到一些与spss相关性较大的知识，在我把回归，相关、假设检验这块学习完之后，就结合着spss操作一些较简单分析。其实也是对前面所学的一些内容的加深理解。个人总结，如有错误，欢迎指正。
下面放一下我自己整理的关于：假设检验、参数检验（t检验）、非参数检验（t检验）、方差检验（F检验），卡方检验（期望）各类的详细分类。
参数检验是指，自己提前设定一个参数（通常是平均数），然后和总体进行比较，观察sig值是否显著。从而确定总体的参数。
非参数检验是指，我们无法设置其参数（通常也是比较平均数），在此情况下，用样本的参数对总体的参数进行预估，从而确定总体的参数。
方差检验，也是一种非参数检验，我们采取样本的方差来预估总体的方差。
卡方检验，也是一种非参数检验，但它是通过期望的方式进行比较。具体来说是判断样本的分布是否符合特定的分布，以判断观察值与期望是否吻合。
