matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwargs)
功能：函数方式绘制散点图。
返回：paths : PathCollection
参数详解：
x, y : array_like, shape (n, ) ，形如（n,1）的数组
s : scalar or array_like, shape (n, ), optional。标量或者形如（n,1）的数组。1
以平方磅为单位的标记面积，指定为下列形式之一：
数值标量 ： 以相同的大小绘制所有标记。
行或列向量 ： 使每个标记具有不同的大小。x、y 和 sz 中的相应元素确定每个标记的位置和面积。sz 的长度必须等于 x 和 y 的长度。
[] ： 使用 36 平方磅的默认面积。
c : color, sequence, or sequence of color, optional 色彩或颜色序列
标记颜色，指定为下列形式之一：
RGB 三元数或颜色名称 ： 使用相同的颜色绘制所有标记。
由 RGB 三元数组成的三列矩阵 ：对每个标记使用不同的颜色。矩阵的每行为对应标记指定一种 RGB 三元数颜色。行数必须等于 x 和 y 的长度。
向量 ：对每个标记使用不同的颜色，并以线性方式将 c 中的值映射到当前颜色图中的颜色。c 的长度必须等于 x 和 y 的长度。要更改坐标区的颜色图，请使用 colormap 函数。c 为list的时候，一定要特别注意c的长度，必须与x、y相等，不然会报很奇怪的错。
marker : MarkerStyle 点的风格
cmap : Colormap, optional, default: None。具体参见：matplotlib.pyplot.cm结构及用法||参数详解。
norm : Normalize, optional, default: None
vmin, vmax : scalar, optional, default: None
alpha : scalar, optional, default: None
透明度
linewidths : scalar or array_like, optional, default: None
edgecolors : color or sequence of color, optional, default: ‘face’
参数详细列表
marker可选参数
c可选参数
