一，什么是序列、
序列是一种数据存储方式，用来存储一系列的数据，在内存(堆内存)中，序列是一块用来存放多个值的连续的内存空间，其存储的值为所指向对象的地址。比如说a = [ 10 , 20 , 30 , 40 ]在内存中实际是按照以下方式存储的。下图中序列存储的是整数对象的地址，而不是整数对象的值。python中常用的序列结构有：字符串，列表，元组，字典，集合
列表：
一，什么是列表？
是一种用来存储任意数目，任意类型的数据集合。
二，列表的底层原理是什么？
参照上图
三，列表的三种创建方式
1.基本语法 [ ] 创建
a = [ 1, 2 , "abc" ]
a = [ ]
2，list()创建：使用list()可以将任何可迭代对象转化为列表
a = list( )
a = list(range(10))
注意：range的语法格式： range([start],end,[step])
start:可选，表示起始数字，默认是0
end：必选，表示结尾数字
step：可选，表示步长，默认是1，可正可负
python3中range()返回的是一个range对象，而不是列表，我们需要通过list()方法将其转换为列表对象
3.推导式生成列表
a = [ x*2 for x in range( 5 ) if x%3==0 ]
第一步：range(5)为，[ 0，1，2，3，4 ]
第二步：每个x分别乘2。[ 0，2，4，6，8 ]
第三步：判断是否为3的倍数。[ 6 ]
四，对列表的操作(添加元素，删除元素，访问元素，切片，排序)
添加元素(5种)
当列表增加和删除元素时，列表会自动进行内存管理，大大减少程序员的负担。但这个特点涉及列表元素的大量移动，效率较低。(当在中间插入或删除元素时，实质上是对数组的拷贝，故而效率较低)除非必要，我们一般只在列表的尾部添加元素或者删除元素，这会大大提高列表的操作效率。
1. append()：原地修改列表对象，是真正的在列表尾部添加新的元素，速度最快，推荐使用。
2. +运算符操作：并不是真正的尾部添加元素，而是创建新的列表对象；将原列表的元素和新列表的元素依次复制到新的列表对象中。这样会涉及大量的复制操作，对于操作大量元素不建议使用
a=[20,40]
a=a+[50]
3.extend()：将目标列表的所有元素添加到本列表的尾部，属于原地操作，不创建新的列表对象
a=[20,40]
a.extend([50,60])
4.insert()：使用insert()方法可以将制定元素插入到列表对象的任意指定位置。这样会让插入位置后面的所有的元素进行移动，会影响处理速度。涉及大量元素时，尽量避免使用。类似发生这种移动的函数还有：remove()，pop()，del()，它们在删除非尾部元素时也会发生操作位置后面元素的移动。
a=[20,40]
a.insert(索引，元素)
5.乘法扩展：使用乘法扩展列表，生成一个新列表，新列表元素由原列表多次重复。适用乘法操作的还有：字符串，元组
a=[20,40]
b=a*3
删除元素(3种，其内存原理参照上文insert()方法)
1.del删除：删除列表指定位置的元素()
a=[10,20,30]
dela[索引]
2.pop()：删除并返回指定位置元素，如果未指定位置则默认操作列表最后一个元素
a=[10,20,30]
b=a.pop(索引)
3.remove()：删除首次出现的指定元素，若不存在该元素则抛出异常。
a=[10,20,30]
a.remove(20)
访问元素(5种)
1.通过索引直接访问元素：可以通过索引直接访问元素，索引的区间在 [ 0 , 列表长度-1]这个范围。超过这个范围会抛出异常。
2.index()：可以获取指定元素首次出现的索引位置并返回。语法：index(value , [ start , [ end] ] )。其中，start和end指定了搜索范围.
a=[10,20,30]
b = a.index(20，1，2)
3.count()：返回指定元素在列表中出现的次数
4.len()返回列表长度
5.成员资格判断：判断列表中是否存在指定的元素，我们可以使用count()方法，返回0表示不存在，返回大于0表示存在。另外，一般可以使用in关键字来判断，直接返回true或false
a=[10,20,30]
20ina
切片
切片适用于列表，元组，字符串等等(之前讲的烂大街了，不讲了)
注意一点：切片操作时，起始偏移量和终止偏移量不在[0 , 字符串长度-1]这个范围，也不会报错。起始偏移量小于0则会被当作0，终止偏移量大于“长度-1”会被当作-1
排序
sort()：修改原列表，不建新列表。默认升序排列，降序reverse=true
sorted()：不修改原列表，构建新列表
reverse()：修改原列表，反向列表中元素
reversed()：不对原列表做任何修改，只是返回一个逆序排列的迭代器对象。需要用list()方法进行处理，也可以用迭代器__next__方法逐个迭代
其他内置函数：
max(a)，min(a)，sum(a)
列表的拷贝
浅拷贝和深拷贝
元组
列表属于可变序列，可以任意修改列表中的元素。元组属于不可变序列，不能修改元组中的元素。因此，元组没有增加元素，修改元素，删除元素相关的方法。
元组支持如下操作：1.索引访问，2.切片操作，3.连接操作，4.成员关系操作，5.比较运算操作，6.计数：len()，max()，min()，sum()
元组的创建
1.通过()创建元组，小括号可以省略。如果元组只有一个元素，则必须后面加上逗号。这是因为解释器会把(1)解释为整数1，(1，)解释为元组
a=(10,20,30)或者a=10,20,30
2.tuple(可迭代对象)创建元组
总结：tuple()可以接收列表，字符串，其他序列类型，迭代器等生成元组
list()可以接收元组，字符串，其他序列类型，迭代器等生成列表
3.zip(列表1，列表2，...)将多个列表对应位置的元素组合为元组，并返回这个zip对象(zip对象需要list()或者tuple()来进行处理)
4.生成器推导式创建元组：
从形式上来看，生成器推导式与列表推导式类似，只是生成器推导式使用小括号。列表推导式直接生成列表对象，生成器推导式生成的不是列表也不是元组，而是一个生成器对象。
可以通过生成器对象，转化成列表或者元组。也可以使用生成器对象的__next__()方法进行遍历，或者直接作为迭代器对象进行使用。不管用什么方式使用，元素访问结束后，如果需要重新访问其中的元素，必须重新创建该生成器对象。
元组的访问
元组的元素访问和列表一样，只不过返回的对象仍然是元组
元组的排序
列表关于排序的方法list.sorted()是修改列表对象，元组没有该方法。如果需要对元组进行排序，只能使用内置函数sorted(tupleObj)，并生成新的列表对象
元组的总结
1.元组的核心特点是：不可变序列。
2.元组的访问和处理速度比列表快
3.与整数和字符串一样，元组可以作为字典的键，列表则永远不能作为字典的键使用。
字典
字典的创建
1.通过{}，dict()来创建字典对象
a={'name':'wbh','age':20,'school':'xd'}
b=dict('name'='wbh','age'=20,'school'='xd')
c=dict([('name','wbh'),('age',20)])
d={}
e=dict()
2.通过zip()创建
f=dict(zip(key_list,value_list))
3.通过fromkeys创建值为空的字典
g=dict.fromkeys([key1,key2,key3]) #值为none
字典元素的访问
1，通过[ 键 ]获得“值”。若值不存在，则抛出异常
2，通过get(键)方法获得“值”。推荐使用：优点：指定键不存在，则返回none；也可以设置键不存在时默认返回的对象
3，列出所有的键值对：a.items()
4，列出所有的键：a.keys()
5，列出所有的值：a.values()
6，len()：输出键值对的个数
7，检测一个“键”是否在字典中：“键” in a
字典元素的添加，修改，删除
1，给字典新增“键值对”。如果“键”已经存在，则覆盖旧的键值对；如果‘’键“不存在，则新增”键值对“。
a['键']=值
2，使用update()将新字典中所有键值对全部添加到旧的字典对象上。如果key有重复，则直接覆盖
a.update(b)
3，字典中元素的删除，可以使用del()方法；或者clear()删除所有的键值对；pop(0删除指定键值对，并返回对应的”值对象“
del(a['name'])
a.clear()
b=a.pop('age')
4，popitem()：随即删除和返回该键值对。字典是”无需可变序列“，因此没有第一个元素，最后一个元素的概念(可以类比想想集合)；popitem()弹出随机的项，因为字典并没有”最后的元素“或者其他有关顺序的概。若想一个接一个地移除并处理项，这个方法就非常有效
字典核心底层原理
字典对象地核心是散列表。散列表里是一个稀疏数组(总是有空白元素的数组)，数组的每个单元叫做bucket。每个bucket由两部分：一个是键对象的引用，一个是值对象的引用。由于所有的bucket结构和大小一致，所以可以通过偏移量来读取指定bucket。
将一个键值对放进字典的底层过程
假设字典对象a创建完成后，数组长度为8：
我们如果要把“name” = “wbh”这个键值对放到对应的字典对象a中，首先第一步需要计算“name”的散列值。python中可以通过hash()来计算。由于数组长度为8，我们可以拿计算出的散列值的最右边3位数字作为偏移量，查看偏移量对应的bucket是否为空。如果为空，则将键值对放进去。如果不为空，则依次取右边3位作为偏移量。当数组被填满至一定程度时，会自动进行扩容。
根据键查找“键值对”的底层过程
当我们调用a.get('name')，时。程序第一步会先计算“name”对象的散列值。和存储的底层流程算法一致，也是依次取散列值的不同位置的数字。假设数组长度为8，我们可以拿计算出的散列值的最右边3位数字作为偏移量。查看偏移量对应的bucket是否为空。如果为空，则返回None。如果不为空，则将这个bucket的键对象计算散列值，和我们的散列值进行比较，如果相等，则将对应的“值对象”返回。如果不相等，则再依次取其他几位数字，重新计算偏移量。依次取完后仍然没有找到，则返回None
集合
集合的创建和删除
集合相关操作
