/javacap/archive//12/13/167364.html
为了便于管理，先引入个基础类：
packagealgorithms;
/**
*@authoryovn
*
*/
publicabstractclassSorter<EextendsComparable<E>>{
publicabstractvoidsort(E[]array,intfrom,intlen);
publicfinalvoidsort(E[]array)
{
sort(array,0,array.length);
}
protectedfinalvoidswap(E[]array,intfrom,intto)
{
Etmp=array[from];
array[from]=array[to];
array[to]=tmp;
}
}
一 插入排序
该算法在数据规模小的时候十分高效，该算法每次插入第K+1到前K个有序数组中一个合适位置，K从0开始到N-1,从而完成排序：
packagealgorithms;
/**
*@authoryovn
*/
publicclassInsertSorter<EextendsComparable<E>>extendsSorter<E>{
/*(non-Javadoc)
*@seealgorithms.Sorter#sort(E[],int,int)
*/
publicvoidsort(E[]array,intfrom,intlen){
Etmp=null;
for(inti=from+1;i<from+len;i++)
{
tmp=array[i];
intj=i;
for(;j>from;j--)
{
if(pareTo(array[j-1])<0)
{
array[j]=array[j-1];
}
elsebreak;
}
array[j]=tmp;
}
}
}
二 冒泡排序
这可能是最简单的排序算法了，算法思想是每次从数组末端开始比较相邻两元素，把第i小的冒泡到数组的第i个位置。i从0一直到N-1从而完成排序。（当然也可以从数组开始端开始比较相邻两元素，把第i大的冒泡到数组的第N-i个位置。i从0一直到N-1从而完成排序。
packagealgorithms;
/**
*@authoryovn
*
*/
publicclassBubbleSorter<EextendsComparable<E>>extendsSorter<E>{
privatestaticbooleanDWON=true;
publicfinalvoidbubble_down(E[]array,intfrom,intlen)
{
for(inti=from;i<from+len;i++)
{
for(intj=from+len-1;j>i;j--)
{
if(array[j].compareTo(array[j-1])<0)
{
swap(array,j-1,j);
}
}
}
}
publicfinalvoidbubble_up(E[]array,intfrom,intlen)
{
for(inti=from+len-1;i>=from;i--)
{
for(intj=from;j<i;j++)
{
if(array[j].compareTo(array[j+1])>0)
{
swap(array,j,j+1);
}
}
}
}
@Override
publicvoidsort(E[]array,intfrom,intlen){
if(DWON)
{
bubble_down(array,from,len);
}
else
{
bubble_up(array,from,len);
}
}
}
三 选择排序
选择排序相对于冒泡来说，它不是每次发现逆序都交换，而是在找到全局第i小的时候记下该元素位置，最后跟第i个元素交换，从而保证数组最终的有序。
相对与插入排序来说，选择排序每次选出的都是全局第i小的，不会调整前i个元素了。
packagealgorithms;
/**
*@authoryovn
*
*/
publicclassSelectSorter<EextendsComparable<E>>extendsSorter<E>{
/*(non-Javadoc)
*@seealgorithms.Sorter#sort(E[],int,int)
*/
@Override
publicvoidsort(E[]array,intfrom,intlen){
for(inti=0;i<len;i++)
{
intsmallest=i;
intj=i+from;
for(;j<from+len;j++)
{
if(array[j].compareTo(array[smallest])<0)
{
smallest=j;
}
}
swap(array,i,smallest);
}
}
}
四 Shell排序
Shell排序可以理解为插入排序的变种，它充分利用了插入排序的两个特点：
1）当数据规模小的时候非常高效
2）当给定数据已经有序时的时间代价为O(N)
所以，Shell排序每次把数据分成若个小块，来使用插入排序，而且之后在这若个小块排好序的情况下把它们合成大一点的小块，继续使用插入排序，不停的合并小块，知道最后成一个块，并使用插入排序。
这里每次分成若干小块是通过“增量” 来控制的，开始时增量交大，接近N/2,从而使得分割出来接近N/2个小块，逐渐的减小“增量“最终到减小到1。
一直较好的增量序列是2^k-1,2^(k-1)-1,.....7,3,1,这样可使Shell排序时间复杂度达到O(N^1.5)
所以我在实现Shell排序的时候采用该增量序列
packagealgorithms;
/**
*@authoryovn
*/
publicclassShellSorter<EextendsComparable<E>>extendsSorter<E>{
/*(non-Javadoc)
*Ourdeltavaluechoose2^k-1,2^(k-1)-1,.7,3,1.
*complexityisO(n^1.5)
*@seealgorithms.Sorter#sort(E[],int,int)
*/
@Override
publicvoidsort(E[]array,intfrom,intlen){
//1.calculatethefirstdeltavalue;
intvalue=1;
while((value+1)*2<len)
{
value=(value+1)*2-1;
}
for(intdelta=value;delta>=1;delta=(delta+1)/2-1)
{
for(inti=0;i<delta;i++)
{
modify_insert_sort(array,from+i,len-i,delta);
}
}
}
privatefinalvoidmodify_insert_sort(E[]array,intfrom,intlen,intdelta){
if(len<=1)return;
Etmp=null;
for(inti=from+delta;i<from+len;i+=delta)
{
tmp=array[i];
intj=i;
for(;j>from;j-=delta)
{
if(pareTo(array[j-delta])<0)
{
array[j]=array[j-delta];
}
elsebreak;
}
array[j]=tmp;
}
}
}
五 快速排序
快速排序是目前使用可能最广泛的排序算法了。
一般分如下步骤：
1）选择一个枢纽元素（有很对选法，我的实现里采用去中间元素的简单方法）
2）使用该枢纽元素分割数组，使得比该元素小的元素在它的左边，比它大的在右边。并把枢纽元素放在合适的位置。
3）根据枢纽元素最后确定的位置，把数组分成三部分，左边的，右边的，枢纽元素自己，对左边的，右边的分别递归调用快速排序算法即可。
快速排序的核心在于分割算法，也可以说是最有技巧的部分。
packagealgorithms;
/**
*@authoryovn
*
*/
publicclassQuickSorter<EextendsComparable<E>>extendsSorter<E>{
/*(non-Javadoc)
*@seealgorithms.Sorter#sort(E[],int,int)
*/
@Override
publicvoidsort(E[]array,intfrom,intlen){
q_sort(array,from,from+len-1);
}
privatefinalvoidq_sort(E[]array,intfrom,intto){
if(to-from<1)return;
intpivot=selectPivot(array,from,to);
pivot=partion(array,from,to,pivot);
q_sort(array,from,pivot-1);
q_sort(array,pivot+1,to);
}
privateintpartion(E[]array,intfrom,intto,intpivot){
Etmp=array[pivot];
array[pivot]=array[to];//nowto'spositionisavailable
while(from!=to)
{
while(from<to&&array[from].compareTo(tmp)<=0)from++;
if(from<to)
{
array[to]=array[from];//nowfrom'spositionisavailable
to--;
}
while(from<to&&array[to].compareTo(tmp)>=0)to--;
if(from<to)
{
array[from]=array[to];//nowto'spositionisavailablenow
from++;
}
}
array[from]=tmp;
returnfrom;
}
privateintselectPivot(E[]array,intfrom,intto){
return(from+to)/2;
}
}
还有归并排序，堆排序，桶式排序，基数排序，下次再归纳。
