零基础自学python3 好用的入门书籍推荐，博学谷小班整理了六本数，推荐阅读 《Python for data analysis》、《Python数据分析与挖掘实战》、《Python Cookbook》、《Python基础教程》、《Python 3程序开发指南》、《Python数据分析与挖掘实战》。
1、《Python数据分析与挖掘实战》
介绍了使用Python进行数据挖掘的详细案例，数据和代码都可以下载，作为机器学习的进阶学习是不错的选择（这本书也用对应的R语言和Matlab 版本）。
2、《Python Cookbook》
很厚的一本书，可以作为Python语法查询手册。
3、《Python基础教程》
《Python基础教程》是经典的Python入门教程书籍，本书层次鲜明，结构严谨，特别是在最后几章中，作者将前面讲述的内容应用到项目中，并以模板的形式介绍了项目的开发过程，手把手教授Python开发，让读者从项目中领略Python的真正魅力。这本书既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是Python方面的技术专家，也能从书里找到耳目一新的内容。
4、《Python for data analysis》
这本书介绍了ipython 、notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用等，只要掌握了python的基本语法就可以学习。
在这里还是要推荐下我自己建的群：483546416，群里都是学Python开发的，如果你正在学习Python ，小编欢迎你加入，大家都是软件开发党，不定期分享干货（只有Python软件开发相关的），包括我自己整理的一份最新的Python进阶资料和高级开发教程，欢迎进阶中和进想深入Python的小伙伴。
作者Wes McKinney 是资深数据分析专家，对各种Python的库都有深入的研究，并在大量的实践中积累了丰富的经验。是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas，获得用户广泛好评。
5、《Python 3程序开发指南》
《Python 3程序开发指南》讲述了构成Python语言的8个关键要素，分为不同章节对其进行了详尽的阐述，包括数据类型、控制结构与函数、模块、文件处理、调试、进程与线程、网络、数据库、正则表达式、GUI程序设计等各个方面。全书内容以实例讲解为主线，每章后面附有练习题，便于读者更好地理解和掌握所讲述的内容。非常适合作为Python语言教科书使用，对Python程序设计人员也有一定的参考价值。
6、《Python数据分析与挖掘实战》
本书前面的基础部分介绍的很详细也很全面，是一本Python入门的好书，在后面的Demo也很贴近实战，并且介绍了使用Python进行数据挖掘的详细案例，数据和代码都可以下载，有极强的实用性。
本书介绍了Python在各个领域中的一些技巧和方法，从最基本的字符、文件序列、字典和排序，到进阶的面向对象编程、数据库和数据持久化、 XML处理和Web编程，再到高级和抽象的描述符、装饰器、元类、迭代器和生成器，均有涉及。但本书比较厚重，可以放在手边没事就看一下，书中有很多的经验之谈，会在你思路堵塞的时候给以启发。
想学好python开发没有捷径，需要先学习基础的理论知识，并结合项目进行实践。
