（一）使用Beautiful Soup库（默认将HTML转换为utf-8编码）
1，安装Beautiful Soup库：pip install beautifulsoup4
2，简单使用：
importrequests;from _socket importtimeoutfrom bs4 importBeautifulSoup #使用Beautiful Soup库需要导包#from aifc import data
defgetHTMLText(url):try:
r=requests.get(url,timeout=30)
r.raise_for_status()#如果连接状态不是200，则引发HTTPError异常
r.encoding=r.apparent_encoding #使返回的编码正常
print("连接成功")returnr.status_codeexcept:print("连接异常")returnr.status_code
url="https://python123.io/ws/demo.html"
#keywords={"ip":"202.204.80.112"}
access={"user-agent":"Mozilla/5.0"} #设置访问网站为浏览器Mozilla5.0
if getHTMLText(url)==200:
r=requests.get(url, headers=access)#print(r.encoding)
r.encoding=r.apparent_encoding
demo=r.text
soup=BeautifulSoup(demo,"html.parser") #解析HTML页面，使用html.parser解析器
print(soup.prettify()) #打印HTML代码
print(soup.a.attrs) #打印出该HTML文件的第一个a标签的属性，获得一个字典型数据；可以根据soup.a.attrs['href']获取链接
print(soup.a.name) #打印第一个a标签的标签名
print(soup.a.parent.name) #打印出第一个a标签的父标签的标签名
3，原理：
（二）提取网页内容
1，基本要素
2，使用beautiful Soup库进行HTML遍历
.contents返回列表类型；.children和.descendants返回的是迭代类型，只能用在for循环中
soup的父节点为空，返回None
平行遍历发生在一个父节点下的子节点；平行遍历可能不会获得下一个标签
3，更好的获得HTML的内容：
soup.prettify()方法：可以将获取的HTML内容进行格式美化，使用print方法打印HTML内容
（三）信息标记：
1，JSON三种形式：
1，"name"："value"，一键一值
2，"name"：["value1"，"value2"]，一键多值
3，"name"：{“name1”："value1"，"name2"："value2"}，嵌套键，值
2，YAML：无类型键值对，类Python使用缩进表示所属关系，
3，同样的信息使用三种不同形式表示和区别：
4，信息提取：融合两种方法
5，查找函数：
简写为：
当find_all函数的第一个参数name为True，则返回所有的标签信息；第一个参数可以为列表，存放想要查找的所有标签名
第二个参数attres可以通过设置为id="id名"准确查找相关信息；也可以直接设置为"class名"查找相关信息；
第三个参数为True，则在当前标签中查找子孙节点相关的标签或属性等；参数为False，则只在当前标签中查找子节点是否符合，不会去检索孙节点；
可以给参数赋值正则表达式：导入re库；pile（"匹配部分字符串"）；来进行HTML的模糊检索
（四）实例：
爬取最好大学网的的大学排名 ：爬取网站：/zuihaodaxuepaiming.html
使用bs4库只能爬取网页的静态数据，我们首先要查看网页源代码，查看大学排名信息是否是直接写在HTML中；发现大学排名信息是写在网站的HTML中
然后查看robots协议内容；发现该网站没有robots.txt文件
步骤一：getHTMLText（）
步骤二：定义存储数据结构为二维列表；fillUniversity（）
步骤三：printUniversity（）
开始爬取：
importrequests;importreimportbs4from bs4 importBeautifulSoup#获取URL的HTML内容
defgetHTMLText(url):try:
access={"user-agent":"Mozilla/5.0"} #设置访问网站为浏览器Mozilla5.0
r=requests.get(url,timeout=300,headers=access)
r.raise_for_status()#如果连接状态不是200，则引发HTTPError异常
r.encoding=r.apparent_encoding #使返回的编码正常
print("连接成功")returnr.textexcept:print("连接异常")return ""
#提取HTML的大学排名信息并将信息填入ulist：存储结构（二维列表）
deffillUniversity(ulist,html):
soup=BeautifulSoup(html,"html.parser")for tr in soup.find("tbody").children:ifisinstance(tr, bs4.element.Tag): #排除子节点中非标签的节点
tds=tr('td')
ulist.append([tds[0].string,tds[1].string,tds[3].string])#输出排名信息；先输出表头，然后输出具体信息
defprintUniversity(ulist,num):print("-"*50)print("{:^5s} {:^20s} {:^10s}".format("排名","学校排名","评分")) #{^10}中^表示内容居中为10格宽对齐，10表示输出长度
print("-"*50)for i inrange(num): #ulist是一个二维数组型列表，每个数据也是一个一维数组，遍历ulist中前200个数据
u=ulist[i]print("{:^5s} {:^20s} {:^10s}".format(u[0],u[1],u[2])) #format函数^对齐输出中文字符时默认使用西文字符的空格填充，导致中文对齐效果不好print("-"*50)#主函数
defmain():
uinfo=[]
url="/zuihaodaxuepaiming.html" #大学排名网
html=getHTMLText(url)
fillUniversity(uinfo, html)
printUniversity(uinfo,200) #获取排名前200个学校
#启动主函数
if __name__=="__main__":
main()
截图：
优化后的输出函数：
defprintUniversity(ulist,num):print("-"*50)
str="{0:^5} {1:{3}^10} {2:^10}" #{3}指使用format函数的第三个变量进行填充，
print(str.format("排名","大学名称","评分",chr(12288)))print("-"*50)for i inrange(num):
u=ulist[i]print(str.format(u[0],u[1],u[2],chr(12288)))print("-"*50)
