前言
说起MySQL优化的话，想必大部分人都不陌生了。在我们的记忆储备里也早已记住了这些关键词：避免使用SELECT*、避免使用NULL值的判断、根据需求适当的建立索引、优化MySQL参数…但是你对于这些优化技巧是否真正的掌握了及其相应的工作原理是否吃透了呢？在我们的实际开发过程中你能充分应用到吗？我觉得还有待考察。所以，本文将详细介绍MySQL优化技巧以及其相应的技术原理，希望大家看完以后，能更清楚直接的了解这些优化方案，并应用到我们的工作岗位中。
如何才可以进大厂？
答案其实也很简单，能力+学历。不知道大家有没有发现，大厂的一些部门对于学历要求已经放低了，阿里的一些部门同样也招大专学历的程序员，当然肯定也是因为他的能力足够出色。
对于准备秋招的你来说，如果你想进大厂还得从以下三点着手：
基础提高深入
一、基础：
《Java核心技术》这本书里面的重点章节，你肯定需要掌握；熟练掌握Java常用技术：IO、多线程、反射、常用集合框架等；对于数据结构要有一定的了解，如hash冲突解决办法，常用排序算法的应用场景和空间/时间复杂度等；对于数据库也要比较熟悉，比如数据库三大范式，熟练常用SQL语句等等；Java网络编程的知识也可以掌握一点。
二、提高：
学习后端框架，SpringMVC/Struts2、Mybatis、Spring，熟悉MVC模式，知道三层架构及每一层之间的关系；学习设计模式，23种设计模式都需要了解一点；可以适当的看一些源码，Spring的源码着重的看一下；学会设计数据库，对SQL调优有一定的了解，会写复杂的SQL语句，存储过程和触发器。熟悉索引的使用，了解视图等等；会基本的Linux命令，可以在Linux下写脚本开发。
三、深入
算法，大厂面试必问；熟练掌握JVM和并发编程，特别重要；源码分析，最好能够分析一种框架源码，比如Spring；深入数据库，理解至少两种数据库引擎的差异性,熟悉索引的内部数据结构，熟悉常见的索引方式和索引类型，会使用explain分析SQL语句，会优化SQL语句熟悉一种NOSQL，知道内部实现原理，掌握分布式数据库的知识，分表，分库，分区，分布式事务等；架构设计，看看大型高流量/高并发的网站设计，了解缓存（分布式memcached/常用本地缓存），搜索引擎，分布式（负载均衡/分布式数据库/分布式应用集群），消息队列在大型网站中的作用；了解一些RPC框架，分布式服务架构。
同时可以多写一些博客，能参加一些开源项目，多去看一些视频教程和大牛的博客，对你都会有很大帮助！上面的资料也是一手非常优质的学习资料，不管你是校招还是社招都能从中学到不少知识
总结
面试难免让人焦虑不安。经历过的人都懂的。但是如果你提前预测面试官要问你的问题并想出得体的回答方式，就会容易很多。
此外，都说“面试造火箭，工作拧螺丝”，那对于准备面试的朋友，你只需懂一个字：刷！
给我刷刷刷刷，使劲儿刷刷刷刷刷！今天既是来谈面试的，那就必须得来整点面试真题，这不花了我整28天，做了份“Java一线大厂高岗面试题解析合集：JAVA基础-中级-高级面试+SSM框架+分布式+性能调优+微服务+并发编程+网络+设计模式+数据结构与算法等”
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且除了单纯的刷题，也得需准备一本【JAVA进阶核心知识手册】：JVM、JAVA集合、JAVA多线程并发、JAVA基础、Spring 原理、微服务、Netty与RPC、网络、日志、Zookeeper、Kafka、RabbitMQ、Hbase、MongoDB、Cassandra、设计模式、负载均衡、数据库、一致性算法、JAVA算法、数据结构、加密算法、分布式缓存、Hadoop、Spark、Storm、YARN、机器学习、云计算，用来查漏补缺最好不过。
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