本节内容：
类的成员字段方法（静态方法、类方法、普通方法）属性类成员的修饰符（私有成员、公有成员）类的特殊成员异常处理反射
类的成员
类的成员可以分为三大类：字段、方法和属性
注：所有成员中，只有普通字段的内容保存对象中，即：根据此类创建了多少对象，在内存中就有多少个普通字段。而其他的成员，则都是保存在类中，即：无论对象的多少，在内存中只创建一份。
一、字段
字段包括：普通字段和静态字段，他们在定义和使用中有所区别，而最本质的区别是内存中保存的位置不同，
普通字段属于对象静态字段属于类
class Province:# 静态字段country ＝ '中国'def __init__(self, name):# 普通字段self.name = name# 直接访问普通字段obj = Province('河北省')print obj.name# 直接访问静态字段Province.country
字段的定义和使用
由上述代码可以看出【普通字段需要通过对象来访问】【静态字段通过类访问】，在使用上可以看出普通字段和静态字段的归属是不同的。其在内容的存储方式类似如下图：
由上图可是：
静态字段在内存中只保存一份普通字段在每个对象中都要保存一份
应用场景： 通过类创建对象时，如果每个对象都具有相同的字段，那么就使用静态字段
二、方法
方法包括：普通方法、静态方法和类方法，三种方法在内存中都归属于类，区别在于调用方式不同。
普通方法：由对象调用；至少一个self参数；执行普通方法时，自动将调用该方法的对象赋值给self；类方法：由类调用； 至少一个cls参数；执行类方法时，自动将调用该方法的类复制给cls；静态方法：由类调用；无默认参数；
class Foo:def __init__(self, name):self.name = namedef ord_func(self):""" 定义普通方法，至少有一个self参数 """# print self.nameprint '普通方法'@classmethoddef class_func(cls):""" 定义类方法，至少有一个cls参数 """print '类方法'@staticmethoddef static_func():""" 定义静态方法 ，无默认参数"""print '静态方法'# 调用普通方法f = Foo()f.ord_func()# 调用类方法Foo.class_func()# 调用静态方法Foo.static_func()
方法的定义和使用
相同点：对于所有的方法而言，均属于类（非对象）中，所以，在内存中也只保存一份。
不同点：方法调用者不同、调用方法时自动传入的参数不同。
三、属性
如果你已经了解Python类中的方法，那么属性就非常简单了，因为Python中的属性其实是普通方法的变种。
对于属性，有以下三个知识点：
属性的基本使用属性的两种定义方式
1、属性的基本使用
# ############### 定义 ###############class Foo:def func(self):pass# 定义属性 @propertydef prop(self):pass# ############### 调用 ###############foo_obj = Foo()foo_obj.func()foo_obj.prop #调用属性
属性的定义和使用
由属性的定义和调用要注意一下几点：
定义时，在普通方法的基础上添加@property装饰器；定义时，属性仅有一个self参数调用时，无需括号
方法：foo_obj.func()
属性：foo_obj.prop
注意：属性存在意义是：访问属性时可以制造出和访问字段完全相同的假象
属性由方法变种而来，如果Python中没有属性，方法完全可以代替其功能。
Python的属性的功能是：属性内部进行一系列的逻辑计算，最终将计算结果返回。
2、属性的两种定义方式
属性的定义有两种方式：
装饰器 即：在方法上应用装饰器静态字段 即：在类中定义值为property对象的静态字段
（1）装饰器方式：在类的普通方法上应用@property装饰器
我们知道Python中的类有经典类和新式类，新式类的属性比经典类的属性丰富。（ 如果类继object，那么该类是新式类 ）
经典类，具有一种@property装饰器
# ############### 定义 ############### class Goods:@propertydef price(self):return "wupeiqi"# ############### 调用 ###############obj = Goods()result = obj.price # 自动执行 @property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值
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新式类，具有三种@property装饰器
# ############### 定义 ###############class Goods(object):@propertydef price(self):print '@property'@price.setterdef price(self, value):print '@price.setter'@price.deleterdef price(self):print '@price.deleter'# ############### 调用 ###############obj = Goods()obj.price# 自动执行 @property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值obj.price = 123 # 自动执行 @price.setter 修饰的 price 方法，并将 123 赋值给方法的参数del obj.price# 自动执行 @price.deleter 修饰的 price 方法
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注：经典类中的属性只有一种访问方式，其对应被 @property 修饰的方法
新式类中的属性有三种访问方式，并分别对应了三个被@property、@方法名.setter、@方法名.deleter修饰的方法
由于新式类中具有三种访问方式，我们可以根据他们几个属性的访问特点，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除
class Goods(object):def __init__(self):# 原价self.original_price = 100# 折扣self.discount = 0.8@propertydef price(self):# 实际价格 = 原价 * 折扣new_price = self.original_price * self.discountreturn new_price@price.setterdef price(self, value):self.original_price = value@price.deltterdef price(self, value):del self.original_priceobj = Goods()obj.price # 获取商品价格obj.price = 200 # 修改商品原价del obj.price# 删除商品原价
实例
（2）静态字段方式，创建值为property对象的静态字段
当使用静态字段的方式创建属性时，经典类和新式类无区别
class Foo:def get_bar(self):return 'wupeiqi'BAR = property(get_bar)obj = Foo()result = obj.BAR # 自动调用get_bar方法，并获取方法的返回值print result
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property的构造方法中有个四个参数
第一个参数是方法名，调用对象.属性时自动触发执行方法第二个参数是方法名，调用对象.属性 ＝ XXX时自动触发执行方法第三个参数是方法名，调用del 对象.属性时自动触发执行方法第四个参数是字符串，调用对象.属性.__doc__，此参数是该属性的描述信息
class Foo：def get_bar(self):return 'wupeiqi'# *必须两个参数def set_bar(self, value): return return 'set value' + valuedef del_bar(self):return 'wupeiqi'BAR ＝ property(get_bar, set_bar, del_bar, 'description...')obj = Foo()obj.BAR # 自动调用第一个参数中定义的方法：get_barobj.BAR = "alex"# 自动调用第二个参数中定义的方法：set_bar方法，并将“alex”当作参数传入del Foo.BAR# 自动调用第三个参数中定义的方法：del_bar方法obj.BAE.__doc__# 自动获取第四个参数中设置的值：description...
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由于静态字段方式创建属性具有三种访问方式，我们可以根据他们几个属性的访问特点，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除
class Goods(object):def __init__(self):# 原价self.original_price = 100# 折扣self.discount = 0.8def get_price(self):# 实际价格 = 原价 * 折扣new_price = self.original_price * self.discountreturn new_pricedef set_price(self, value):self.original_price = valuedef del_price(self, value):del self.original_pricePRICE = property(get_price, set_price, del_price, '价格属性描述...')obj = Goods()obj.PRICE # 获取商品价格obj.PRICE = 200 # 修改商品原价del obj.PRICE# 删除商品原价
实例
所以，定义属性共有两种方式，分别是【装饰器】和【静态字段】，而【装饰器】方式针对经典类和新式类又有所不同。
类成员的修饰符
类的所有成员在上一步骤中已经做了详细的介绍，对于每一个类的成员而言都有两种形式：
公有成员，在任何地方都能访问私有成员，只有在类的内部才能方法
私有成员和公有成员的定义不同：私有成员命名时，前两个字符是下划线。（特殊成员除外，例如：__init__、__call__、__dict__等）
私有成员和公有成员的访问限制不同：
静态字段
公有静态字段：类可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问私有静态字段：仅类内部可以访问；
class C:name = "公有静态字段"def func(self):print C.nameclass D(C):def show(self):print C.nameC.name # 类访问obj = C()obj.func()# 类内部可以访问obj_son = D()obj_son.show() # 派生类中可以访问
公有静态字段
class C:__name = "私有静态字段"def func(self):print C.__nameclass D(C):def show(self):print C.__nameC.__name # 类访问 ==> 错误obj = C()obj.func()# 类内部可以访问==> 正确obj_son = D()obj_son.show() # 派生类中可以访问 ==> 错误
私有静态字段
普通字段
公有普通字段：对象可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问私有普通字段：仅类内部可以访问；
ps：如果想要强制访问私有字段，可以通过 【对象._类名__私有字段明 】访问（如：obj._C__foo），不建议强制访问私有成员。
class C:def __init__(self):self.foo = "公有字段"def func(self):print self.foo #类内部访问class D(C):def show(self):print self.foo# 派生类中访问obj = C()obj.foo# 通过对象访问obj.func() # 类内部访问obj_son = D();obj_son.show() # 派生类中访问
公有字段
class C:def __init__(self):self.__foo = "私有字段"def func(self):print self.foo #类内部访问class D(C):def show(self):print self.foo # 派生类中访问obj = C()obj.__foo# 通过对象访问 ==> 错误obj.func() # 类内部访问 ==> 正确obj_son = D();obj_son.show() # 派生类中访问 ==> 错误
私有字段
方法、属性的访问于上述方式相似，即：私有成员只能在类内部使用
ps：非要访问私有属性的话，可以通过 对象._类__属性名
类的特殊成员
上文介绍了Python的类成员以及成员修饰符，从而了解到类中有字段、方法和属性三大类成员，并且成员名前如果有两个下划线，则表示该成员是私有成员，私有成员只能由类内部调用。无论人或事物往往都有不按套路出牌的情况，Python的类成员也是如此，存在着一些具有特殊含义的成员，详情如下：
1. __doc__
表示类的描述信息
class Foo:""" 描述类信息，这是用于看片的神奇 """def func(self):passprint Foo.__doc__#输出：类的描述信息
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2.__module__ 和 __class__
__module__ 表示当前操作的对象在那个模块
__class__ 表示当前操作的对象的类是什么
class C:def __init__(self):self.name = 'chris'
lib/aa.py
from lib.aa import Cobj = C()print obj.__module__ # 输出 lib.aa，即：输出模块print obj.__class__# 输出 lib.aa.C，即：输出类
index.py
3.__init__
构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行。
class Foo:def __init__(self, name):self.name = nameself.age = 18obj = Foo('wupeiqi') # 自动执行类中的 __init__ 方法
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4.__del__
析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。
注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。
class Foo:def __del__(self):pass
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5.__call__
对象后面加括号，触发执行。
注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()
class Foo:def __init__(self):passdef __call__(self, *args, **kwargs):print '__call__'obj = Foo() # 执行 __init__obj() # 执行 __call__
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6.__dict__
类或对象中的所有成员
上文中我们知道：类的普通字段属于对象；类中的静态字段和方法等属于类，即：
class Province:country = 'China'def __init__(self, name, count):self.name = nameself.count = countdef func(self, *args, **kwargs):print 'func'# 获取类的成员，即：静态字段、方法、print Province.__dict__# 输出：{'country': 'China', '__module__': '__main__', 'func': <function func at 0x10be30f50>, '__init__': <function __init__ at 0x10be30ed8>, '__doc__': None}obj1 = Province('HeBei',10000)print obj1.__dict__# 获取 对象obj1 的成员# 输出：{'count': 10000, 'name': 'HeBei'}obj2 = Province('HeNan', 3888)print obj2.__dict__# 获取 对象obj1 的成员# 输出：{'count': 3888, 'name': 'HeNan'}
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7.__str__
如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印 对象 时，默认输出该方法的返回值。
class Foo:def __str__(self):return 'chris'obj = Foo()print obj# 输出：chris
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8、__getitem__、__setitem__、__delitem__
用于索引操作，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据
class Foo(object):def __getitem__(self, key):print '__getitem__',keydef __setitem__(self, key, value):print '__setitem__',key,valuedef __delitem__(self, key):print '__delitem__',keyobj = Foo()result = obj['k1']# 自动触发执行 __getitem__obj['k2'] = 'wupeiqi' # 自动触发执行 __setitem__del obj['k1'] # 自动触发执行 __delitem__
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9、__getslice__、__setslice__、__delslice__
该三个方法用于分片操作，如：列表
class Foo(object):def __getslice__(self, i, j):print '__getslice__',i,jdef __setslice__(self, i, j, sequence):print '__setslice__',i,jdef __delslice__(self, i, j):print '__delslice__',i,jobj = Foo()obj[-1:1] # 自动触发执行 __getslice__obj[0:1] = [11,22,33,44] # 自动触发执行 __setslice__del obj[0:2]# 自动触发执行 __delslice__
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10. __iter__
用于迭代器，之所以列表、字典、元组可以进行for循环，是因为类型内部定义了 __iter__
class Foo(object):def __init__(self, sq):self.sq = sqdef __iter__(self):return iter(self.sq)obj = Foo([11,22,33,44])for i in obj:print i
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11. __new__ 和__metaclass__
阅读以下代码：
上述代码中，obj 是通过 Foo 类实例化的对象，其实，不仅 obj 是一个对象，Foo类本身也是一个对象，因为在Python中一切事物都是对象。
如果按照一切事物都是对象的理论：obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建，那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建。
所以，obj对象是Foo类的一个实例，Foo类对象是 type 类的一个实例，即：Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。
那么，创建类就可以有两种方式：
a). 普通方式
b).特殊方式（type类的构造函数）
＝＝》 类 是由 type 类实例化产生
那么问题来了，类默认是由 type 类实例化产生，type类中如何实现的创建类？类又是如何创建对象？
答：类中有一个属性__metaclass__，其用来表示该类由 谁 来实例化创建，所以，我们可以为__metaclass__ 设置一个type类的派生类，从而查看 类 创建的过程。
class MyType(type):def __init__(self, what, bases=None, dict=None):super(MyType, self).__init__(what, bases, dict)def __call__(self, *args, **kwargs):obj = self.__new__(self, *args, **kwargs)self.__init__(obj)class Foo(object):__metaclass__ = MyTypedef __init__(self, name):self.name = namedef __new__(cls, *args, **kwargs):return object.__new__(cls, *args, **kwargs)# 第一阶段：解释器从上到下执行代码创建Foo类# 第二阶段：通过Foo类创建obj对象obj = Foo()
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类的生成 调用 顺序依次是 __new__ --> __init__ --> __call__
异常处理
在编程过程中为了增加友好性，在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户，而是现实一个提示的页面，通俗来说就是不让用户看见大黄页！
1、异常种类
python中的异常种类非常多，每个异常专门用于处理某一项异常！
AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性xIOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5]KeyError 试图访问字典里不存在的键KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下NameError 使用一个还未被赋予对象的变量SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了）TypeError 传入对象类型与要求的不符合UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，导致你以为正在访问它ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的
常用异常
ArithmeticErrorAssertionErrorAttributeErrorBaseExceptionBufferErrorBytesWarningDeprecationWarningEnvironmentErrorEOFErrorExceptionFloatingPointErrorFutureWarningGeneratorExitImportErrorImportWarningIndentationErrorIndexErrorIOErrorKeyboardInterruptKeyErrorLookupErrorMemoryErrorNameErrorNotImplementedErrorOSErrorOverflowErrorPendingDeprecationWarningReferenceErrorRuntimeErrorRuntimeWarningStandardErrorStopIterationSyntaxErrorSyntaxWarningSystemErrorSystemExitTabErrorTypeErrorUnboundLocalErrorUnicodeDecodeErrorUnicodeEncodeErrorUnicodeErrorUnicodeTranslateErrorUnicodeWarningUserWarningValueErrorWarningZeroDivisionError
更多异常
dic = ["chris", 'alex']try:dic[10]except IndexError as e:print(e)
实例：IndexError
dic = {'k1':'v1'}try:dic['k20']except KeyError as e:print(e)
实例：KeyError
s1 = 'hello'try:int(s1)except ValueError as e:print(e)
实例：ValueError
对于上述实例，异常类只能用来处理指定的异常情况，如果非指定异常则无法处理。
所以，写程序时需要考虑到try代码块中可能出现的任意异常，可以这样写：
万能异常 在python的异常中，有一个万能异常：Exception，他可以捕获任意异常，即：
接下来你可能要问了，既然有这个万能异常，其他异常是不是就可以忽略了！
答：当然不是，对于特殊处理或提醒的异常需要先定义，最后定义Exception来确保程序正常运行。
2、异常其他结构
3、主动触发异常
4、自定义异常
5、断言
反射
python中的反射功能是由以下四个内置函数提供：hasattr、getattr、setattr、delattr，这四个函数分别用于对对象内部执行：检查是否含有某成员、获取成员、设置成员、删除成员。
反射是通过字符串的形式操作对象相关的成员。一切事物都是对象！！！
hasattr(object, name)
判断一个对象里面是否有name属性或者name方法，返回BOOL值，有name特性返回True， 否则返回False。
需要注意的是name要用引号引起来
1 >>> class test():2 ...name="xiaohua"3 ...def run(self):4 ... return "HelloWord"5 ...6 >>> t=test()7 >>> hasattr(t, "name") #判断对象有name属性8 True9 >>> hasattr(t, "run") #判断对象有run方法10 True
getattr(object, name[,default])
获取对象object的属性或者方法，如果存在打印出来，如果不存在，打印出默认值，默认值可选。
需要注意的是，如果是返回的对象的方法，返回的是方法的内存地址，如果需要运行这个方法，
可以在后面添加括号()。
1 >>> class test():2 ...name="xiaohua"3 ...def run(self):4 ... return "HelloWord"5 ...6 >>> t=test()7 >>> getattr(t, "name") #获取name属性，存在就打印出来。8 'xiaohua'9 >>> getattr(t, "run") #获取run方法，存在就打印出方法的内存地址。10 <bound method test.run of <__main__.test instance at 0x0269C878>>11 >>> getattr(t, "run")() #获取run方法，后面加括号可以将这个方法运行。12 'HelloWord'13 >>> getattr(t, "age") #获取一个不存在的属性。14 Traceback (most recent call last):15 File "<stdin>", line 1, in <module>16 AttributeError: test instance has no attribute 'age'17 >>> getattr(t, "age","18") #若属性不存在，返回一个默认值。18 '18'
setattr(object, name, values)
给对象的属性赋值，若属性不存在，先创建再赋值。
1 >>> class test():2 ...name="xiaohua"3 ...def run(self):4 ... return "HelloWord"5 ...6 >>> t=test()7 >>> hasattr(t, "age") #判断属性是否存在8 False9 >>> setattr(t, "age", "18") #为属性赋值，并没有返回值10 >>> hasattr(t, "age") #属性存在了11 True
