列表解析式相比循环更加简介易读
abc='abcdef'codes1=[]for code in abc:codes1.append(ord(code))#返回字符对应的十进制数。codes2=[ord(code) for code in abc]print(codes1)print(codes2)
同样的结果，循环三行代码，而列表解析式只需要一行，更加简洁易读
在某些情况，用filter和map生成的列表，用列表解析式的话会更加简洁
codes3=[ord(code) for code in abc if ord(code)>100]codes4=list(filter(lambda c:c>100, map(ord, abc)))print(codes3)print(codes4)
列表生成式比filter和map的组合可读性更强
filter函数的第一个参数是函数对象，函数对象可以是lambda表达式，也可以是函数名，作用是根据函数对象，对序列进行过滤
map函数的第一个参数也是函数对象，作用是根据函数对象对序列进行映射
上述代码先通过map函数将abc中的每个字符映射为十进制数，然后通过lambda表达式过滤出大于100的十进制数，最后放入一个列表中
通过列表解析式组合衣服的尺码和颜色
colors=['black','white','red','yellow']sizes=['s', 'm', 'l']clothes1=[(color, size) for color in colors for size in sizes]clothes2=[(color, size) for size in sizes for color in colors]print(clothes1)print(clothes2)
上述两个clothes列表的个数相同，但是生成过程不同，clothes1先取得每个颜色，然后匹配每个颜色对应的size，clothes2先取得每个size，然后匹配每个size对应的颜色
上述两个列表的差别在于for循环的顺序不同
生成器表达式和列表解析式类似，只不过列表解析式的结果是用中括号，而生成器表达式的结果是小括号
codes5=(ord(code) for code in abc)codes6=tuple(ord(code) for code in abc)codes7=list(ord(code) for code in abc)print(codes5)print(codes6,'\n', codes7)
生成器表达式只返回一个迭代器，如果需要显示迭代器的内容，需要将迭代器传入list函数or tuple函数
生成器表达式执行时，会把元素逐个生成，而不会向列表解析式那样一次生成所有元素，这样不仅省内存（因为不会生成所有元素），也省了for循环时间（遍历生成时间）
通过生成器表达式组合衣服的尺码和颜色
colors=['black','white','red','yellow']sizes=['s', 'm', 'l']for clothes in ((size, color) for size in sizes for color in colors):print(clothes)
可见，每个clothes都是一个元组
参考：
《流畅的Python》
欢迎大家评论交流，作者水平有限，如有错误，欢迎指出
