主成分分析（Principle Component Analysis）PCA的核心思想是什么？增量PCA模型, 随机PCA, 模型、 核化PCA分别是什么？使用时如何选择？

主成分分析（Principle Component Analysis）PCA的思想是将n维特征映射到k维上（其中，k），这k维是全新的正交特征（不同于特征筛选还是保留原来的数据形式）。这

主成分分析（Principle Component Analysis）PCA的核心思想是什么？PCA算法的优缺点？增量PCA模型 随机PCA 模型 核化PCA分别是什么？使用时如何选择？