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干掉Spring Cloud 这个框架是微服务的未来!

时间:2019-03-19 20:58:25

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干掉Spring Cloud 这个框架是微服务的未来!

“不是吧,阿sir!我们程序员的竞争已经够大了,别来跟我抢工作了!”

这是我一个朋友看到下边这个问题之后,发出的一声怒吼。

仔细想想确实是这么回事,这几年互联网的飞速发展,确实让很多人看到了机会。

知乎上有个问题被浏览了上百万遍:为什么很多大学生,甚至研究生,抛弃专业去做码农?

大家的答案简单又直接:“发展快、福利多、工资高”。

然而,你不知道的是也有很多程序员都身处焦虑之中,甚至想要辞职转行!

有很多程序员都是吃的青春饭,干7、8年还是一个普通码农,不知道自己与大神的差距在哪?

我身边的程序员总是各种各样的抱怨:

“已经工作两三年了,可薪资还是8k”

“互联网发展的太快了,我学的好多东西都已经out了”

“公司里的核心项目,永远也轮不到我”

如果你依旧保持原样,只做CRUD的工作,总会有人比你更有价值,被替代也是早晚的事情。

有人通过不断“踩坑”来学习,有人报了很多技能提升课,很多都是滥竽充数,烧钱还学不到东西……

目前想要提升一下自己的同学,应该如何破局,实现职业生涯弯道超车,甚至有机会进大厂?

我推荐你来听一下马士兵老师分享的《揭秘双十一,亿级流量背后的战场》。

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课程目录

第一天:11.11亿级电商秒杀系统技术如何选型?

1.通过redis解决千万级并发压力架构设计

2.项目中遇到哪些问题??秒杀?雪崩?穿透?击穿?

3.无锁化,串行化,扁平化克制高并发瓶颈!

4.redis 宕机了咋办,如何做到可用性和一致性的trad off?

5.redis分布式锁造成的架构压力和错误的架构设计问题

6.正确用布隆过滤器,跳表skiplist,HashMap解决并发场景问题

7.如何和面试官互动获得offer

8.学习方法和面试方法分享

9.逃避认知偏差,技术诅咒,幸存者偏差

第二天:11.11亿级电商秒杀系统如何防止超卖?

1. 高并发场景下秒杀超卖Bug复现

2. 秒杀场景下JVM锁现场压测实战

3. 高并发场景下,分布式锁思路分析

4. 高并发秒杀场景下MySQL分布式锁实战

5. 高并发秒杀场景下Redis分布式锁实战

6. 如何在双十一大促中提升分布式锁性能

7. 抗住双十一流量峰值的其他方案

8. 从源码级别看分布式锁如何实现

9. CAP和BASE理论在分布式场景中的应用

10. 分布式锁全部代码实战压测演示

第三天:11.11亿级电商秒杀系统微服务架构该如何设计?

1. 三高系统必然涉及的面试题核心讲解

2. 高并发、大数据的首选解决方案

3. 双十一下分布式高并发场景下的存储技术选型

4. redis、kafka、es、hbase等技术技术选型总结

5. 大厂面试高频架构设计题思路

6. 为什么大厂都不用主从同步

7. 读写分离、业务隔离、分片集群常见的坑

8. 正确用布隆过滤器,跳表skiplist,HashMap解决并发场景问题

9. mysql索引的性能问题

10. redis为什么快的多个原因

11. redis是单线程还是多线程

12. 秒杀、12306抢票、微信红包、电商详情页等高频面试问题

第四天:11.11亿级电商秒杀系统JVM如何调优?

1. 为什么一个百万级TPS系统会频繁GC?

2. 定位JVM问题的实用参数设置

3. 用top jps jstat jmap 等“业余”命令行工具进行定位

4. 用图形化工具visual VM,MAT,Jprofiler进行定位

5. 用一线大厂专业工具进行定位与调优

6. 手把手带你学习瞬间涨薪5K的JVM优化操作

7. 错标 漏标 增量更新-三色标记深入详解

8.面向未来的GC-G1Shenandoah ZGC

9. 国内首发,绝密一手GC资料大放送

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