python实现excel数据透视表_用python建立excel的数据透视表

import pandas as pd

import numpy as np

#1.建立一维数据

a = pd.Series([‘a’,‘b’,‘c’,‘d’,‘e’])

print(a)

#2.建立二维的数据

b = pd.DataFrame({‘客户名称’:[‘张三梁配’,‘李四梁配’,‘王五小麦’,‘赵六麦子’],

‘车’:[‘1’,‘3’,‘4’,‘5’],

‘吨数’:[‘40’,‘120’,‘160’,‘200’],

‘总价’:[‘80000’,‘240000’,‘320000’,‘400000’]})

print(b)

e_file = pd.ExcelFile(‘7月下旬入库表.xlsx’)

#3.建立数据透视表

#打开的sheet表名称

data = e_file.parse(‘7月下旬入库表’)

print(data)

#行首 列头 数值 求和 行末列末求总和

pt1 = pd.pivot_table(data,index=[‘销售商’],columns=[‘来源省份’],values=[‘入库量(吨)’],aggfunc=np.sum,margins = True)

#设置选项让数据全部显示,没有省略掉

pd.set_option(‘display.max_columns’,None)

#行首 列头 数值 计数 行末列末求总和

pt2 = pd.pivot_table(data,index=[‘销售商’],columns=[‘来源省份’],values=[‘入库量(吨)’],aggfunc=np.size,margins = True)

print(pt1)

#打印单元格数值

print(pt1.iat[0,0])

print(pt1.iat[0,1])

原文链接:/I__INIT/article/details/105162892