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批量将数据导入MySQL数据库的适用方法分享 python mysql 表字段 类型吗

时间:2018-09-11 21:05:50

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批量将数据导入MySQL数据库的适用方法分享 python mysql 表字段 类型吗

答:当需要将大量数据批量导入MySQL数据库时,手动逐条插入数据将耗费大量时间和精力。下面是一些实用的批量导入数据的方法:

1. 使用LOAD DATA INFILE命令

LOAD DATA INFILE命令是MySQL提供的一种快速导入数据的方法。该命令可以从文本文件中读取数据,并将其插入到MySQL表中。使用该命令需要注意以下几点:

– 数据文件必须位于MySQL服务器上。

– 数据文件必须是纯文本文件。

– 数据文件中的数据必须与表中的字段对应。

下面是LOAD DATA INFILE命令的示例:

ame’;

ame表中,并使用逗号分隔字段,使用换行符分隔行。

ysqldump命令

ysqldump命令可以将MySQL数据库中的数据导出为文本文件。导出数据后,可以使用LOAD DATA INFILE命令将其批量导入到另一个MySQL数据库中。使用该方法需要注意以下几点:

– 导出数据时必须指定–tab选项。

– 导出数据后,必须使用LOAD DATA INFILE命令将其导入到目标数据库中。

– 导出和导入的MySQL服务器版本必须相同。

ysqldump命令批量导出和导入数据的示例:

导出数据:

ysqldumpamepame

amep目录下。

导入数据:

pameameame;

pameameame表中。

3. 使用INSERT INTO语句

如果需要手动插入数据到MySQL数据库中,可以使用INSERT INTO语句。但是,手动插入大量数据可能会导致性能问题。为了提高性能,可以将多个INSERT INTO语句组合成一个批量INSERT INTO语句。下面是一个批量INSERT INTO语句的示例:

amen1n2n3)

VALUES (value1, value2, value3), (value4, value5, value6), (value7, value8, value9);

ame表中。

ysqldump命令和INSERT INTO语句。选择哪种方法取决于具体情况,但使用LOAD DATA INFILE命令是最快速和最有效的方法。

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