窗口函数的语法
窗口函数的语法如下：
OVER ([PARTITION BY] [ORDER BY[ASC|DESC]] [ROWSRANGE])
其中，窗口函数可以是任意一个聚合函数，如SUM、AVG、MAX等。
PARTITION BY指定了窗口函数的分组方式，可以按照一列或多列进行分组。
ORDER BY指定了窗口函数的排序方式，可以按照一列或多列进行排序。ASC表示升序，DESC表示降序。
ROWS和RANGE指定了窗口函数的计算范围。ROWS表示计算指定行数的数据，RANGE表示计算指定范围内的数据。
常用的窗口函数
1. ROW_NUMBER
ROW_NUMBER函数可以给每一行数据赋予一个序号，常用于给数据进行排序和排名。
2. RANK
RANK函数可以对数据进行排名，相同的数据会得到相同的排名，排名之间会有空缺。
3. DENSE_RANK
DENSE_RANK函数也可以对数据进行排名，相同的数据会得到相同的排名，但排名之间不会有空缺。
4. SUM、AVG、MAX、MIN
这些聚合函数都可以作为窗口函数使用，可以对分组后的数据进行汇总计算。
下面是一个示例，使用窗口函数对销售数据进行分析。
ount。
大家可以使用如下SQL语句，计算每个产品的销售额排名：
“`ount, ountk
FROM sales;
ount进行排序，DESC表示降序排列。
大家还可以使用如下SQL语句，计算每个产品的销售额占比：
“`ount, ountount,ountount) OVER (PARTITION BY product) ratio
FROM sales;
ountountount) OVER (PARTITION BY product)计算了每个销售额的占比。
窗口函数是一种非常强大的数据分析工具，可以帮助大家更轻松地进行数据分析和处理。在实际的数据分析工作中，大家可以根据具体的需求，灵活使用窗口函数来完成各种数据分析任务。
