编程语言说到底就是一种工具,至于能让编程语言发挥出什么样的价值,要结合编程的场景,以及具体的任务要求。
研发人员往往会采用编程语言来完成系统级任务,而应用级程序员往往会使用编程语言来完成基本的业务逻辑实现,而业务逻辑实现通常最常见的操作就是CRUD,实际上随着云原生的落地应用,未来应用级程序员的开发难度会进一步降低。
在大数据时代,要想让编程语言发挥出更大的价值,要重视数据价值化相关知识的学习,对于有一定编程基础的程序员来说,可以从机器学习开始学起,机器学习作为目前大数据主要的数据分析方式,未来的应用场景会进一步扩大。
从技术发展的基本面来看,在云计算逐渐实现落地应用之后,下一步的重点将会逐渐从功能开发向算法设计转变,也就是说程序员未来更大的价值是如何进行基于数据的创新,或者说基于数据来开辟新的价值空间。
产业互联网时代更多的企业会重视发掘数据的价值,而且传统产业领域有大量的数据价值化场景,因此未来传统行业领域将释放出大量的创新机会,这也就是偶一直在强调的,在产业互联网时代,创新将从互联网向传统行业回归。
从这个大的发展趋势和行业基本面来看,对于当前的程序员来说,要想突破自己的发展瓶颈,不要把着眼点仅仅放在某一门编程语言上,而要确定一个自己的主攻方向,围绕这个主攻方向来做提升规划,同时重视技术资源的整合。
程序员的技术升级一定要考虑到当前的工作场景,要重视充分利用工作任务来促进自己的能力提升,目前也可以从云原生相关技术入手,然后逐渐完成向大数据、人工智能领域的过渡。
如果条件和能力都允许的情况下,可以考虑通过读研来提升自己的技术视野,近几年偶的课题组里就来了不少有开发经验的同学,这些同学相比于应届生来说,往往会更快融入到课题组中。