从目前大数据技术的发展和应用前景来看,未来会有更多的开发人员转向大数据领域,原因有三点,其一是云计算技术的发展会降低功能开发的难度,很多开发会向低代码方向发展。
其二是大数据的价值空间正在逐渐形成,而围绕大数据进行价值化操作将是一个新的发展趋势,人才需求会更集中。
其三是大数据是人工智能的基础,但是相比于人工智能技术来说,大数据的技术体系已经趋于成熟,更容易实现产业化落地。
Java程序员转向大数据领域这个想法是没问题的,但是要找到切入点,而且要明确自己的发展方向,从而制定具体的转型方案。
进入大数据领域,一定要有定位上的转换,要从功能驱动转向数据驱动,所以核心是如何理解数据的价值化。
数据价值化的核心是数据分析和应用,分析涉及到机器学习和统计学知识,而应用则与行业场景有关系,预测是目前最主要的应用之一,比如用户行为预测等。
从这个角度来看,转向大数据领域,要进行知识结构的重塑,Java程序员可以从机器学习入手,逐渐构建起自己的大数据技术栈。
学习机器学习并不复杂,程序员学习机器学习可以从实践案例入手,然后逐渐了解机器学习的算法设计、训练、验证和应用等步骤,这个过程往往需要补学一些数学知识。
转向大数据领域一定离不开初期积累,同样离不开场景支撑,初期积累要有一个系统的学习规划,而场景支撑则需要从工作任务上入手。
最后,如果有大数据相关的学习和科研等问题,欢迎与偶交流探讨。