《魏略》记载，诸葛亮在荆州，与石广元、徐元直、孟公威俱游学，“三人务于精熟，而亮独观其大略。”
简简单单的一句话，其实正是在学习方法上，诸葛亮比其他人的高明所在。那回到编程语言，什么又是编程语言的“大略”呢？偶个人觉得，其核心就是：
了解清楚这个语言“当前”的应用生态
一门语言能不能用在很多不同的领域？除了极少数专有化语言外，很多语言都可堪此任。
但“能不能用在”，和“是不是已经用在”，却是两个截然不同的问题。比如说，能不能用C++来写机器学习中所需要用的各种程序（脚本）？答案当然是可以的，但业界是不是在大面积的用？情况并不乐观，Python仍然是这个领域的“第一语言”。为什么？这其实就是一个生态的问题。在Python下，机器学习所需要的各种类库，成熟而完整，因此，无论是学习者，还是应用者，可以快速的进入到状态，并完成手头的工作。甚至于，因为Python2所构建的这个生态太成熟了，从而导致了整个业界，从Python2切换到Python3的过程，痛苦而又漫长。所以，作为一个初学者，在学习的一开始，就去“打听”一下（事实上，偶觉得老师的作用，也应该在这里），你所要学习的这门语言，现在一般都拿来干什么，并且是不是和你想学习的方向（哪怕只有一个模糊的概念），在目标上高度契合，偶觉得是最紧要和事半功倍的事情了，能为你的后期学习，节约太多的时间，从而少走很多的弯路。
工欲善其事，必先利其器
人类似乎总是很欣赏那些在公众中，表演用记事本，在没有任何代码提示情况下，“手写”代码的大神。
其实要实现这些并不难，万事无他，唯手熟尔！哪怕你要用的那个函数，参变量再多，你这天天写，总有熟到可以信手拈来的地步。但向观众，尤其是初学者表演，甚至是传达这样的理念，偶觉得就是一种“罪恶”。恰恰相反，偶觉得，作为一个经验丰富的老手，大家最应该向初学者推荐的，应该是一款经过精心调教的“工具”。还是以Python和数据分析的学习为例，怎样开始学习最好？上手就开始来学怎样撸代码？如果你问偶，那偶一定会告诉你：> 先去装个Anaconda再说
为什么？
省时省心啊
从此，近千个数据科学相关的开源包，你再也不用担心你应该去哪里找到他们，并且是不是和你现在用的版本会有冲突，等等等等这样一些听上去很琐碎，但绝对会浪费你大量时间的事情了，而是能专注于学习。
因为一切都已经在那里了！
实际上，在真正的软件生产过程中，可以说绝大多数的开发，都是严重依赖于工具的，你想想，为什么类似Docker这样的工具会盛行？抛开在虚拟化等方面的具体技术不谈，这东西对于开发和运维人员而言，一个巨大的好处，其实不就在于它的：几乎零配置么？
偶要搭一个LAMP的Web的开发环境，偶不需要自己劳心费力的去一个个的装Apache + MySQL + PHP，还不能保证能不能装上，一个image即可。
编程学习也一样，尤其是针对初学者而言，不要因为看到“大神”们，都是手写代码，就觉得：把时间分配在掌握一个好的IDE工具上，是在浪费时间！
实际上，这反而是能够让你学的更快的利器！
这里有一个小小的推荐，就是Visual Studio Code，微软的这款产品，经过这几年的大力发展，其扩展的丰富程度，真心足堪大任了，如果不是很特别的语言需求，基本上都可以在其应用商店中，找到对应的开发扩展。
最后才是语言学习本身，但只40%
在充分了解了所需要学习的语言本身，现在主要拿来干什么，并且也用上了“高大上”的工具以后，整个学习的旅程，就算可以正式开始了。
这里，有一个小小的建议，叫“只40%”。偶觉得，这是所有高效学习的关键所在！
什么意思？
举一个例子，比如在很多语言中，提供了各种各样的处理字符串的方法（或函数），以Python为例，哪怕比如就是一个简简单单的，从“Hello World!”中，截取相应的子字符串，也有很多的技巧，比如：
林林总总，好吧，作为初学者，面对这些东西怎么办？偶就看到有很多的“大部头”的号称面向初学者的书，会洋洋洒洒的为此大书特书一番，好像，不把所有的可能性穷尽，初学者不算学完一样。
但在偶看来，这恰恰是最“糟糕”的一种写法和学法了。两个字：
没用！因为有习惯和遗忘曲线的存在。
所以，即便是你当时花了大把的时间，去学习了这种种的技巧，今后，随着你自己编程风格的形成，你还是会逐步趋向于用一种固定的方式，去处理问题，当然，偶不是说这个例子，毕竟它太简单了，简单到这么多风格，完全可以让人接受 :)，但偶也不是没有看到过，就是有人愿意在他/她的代码的某个地方，先声明一个类似这样的函数：
为什么他/她要这么做？这不等于是为开发增加了一种“方言”么？其实无他，就是因为这可能是他/她在另外的语言环境（比如JavaScript）下，已经用熟了的一种方式而已，这是人的天性使然。
这也就提醒初学者，当你在学习一门计算机语言的过程中，下面的两个“经验”，可能能帮助到你，更为高效的进行学习，那就是：
1. 克制自己，不要试图去了解这门语言的全部，只学自己当前需要和能明白的
比如说，你就是准备用Ren’Py做一个可视小说的游戏出来，里面只是需要一点点的Python知识，那你也捧一本大部头，然后费劲吧啦的去看那些你根本用不上的函数的用法，并试图去“深入”的理解OOP和函数式，这两种不同的范式，在Python下的实现（这可能是很多教程非常引以为傲的“高级”货），何苦来哉？
等你这一切都完成，人家可能早就做出来了好几个游戏了，并且竟然发现：语法要求从来可能就没超过大部分Python教程顶多第三章的要求（一般的教程，到第三章，从最基本的变量定义，到函数应用等等，一般都会写完了）。
当然，偶这样讲，不是在鼓吹说，深入系统的学习不重要，但偶能保证，那绝不高效！
2. 在一开始，就要培养形成在线查阅文档的能力
大家已经处在了网络高度发达的时代，这是一个没有办法改变的事实！这个时代，最鲜明的特点之一是什么？偶觉得就是：
知识开始也一定会经常以索引的形式存在！
当然，你也可以说成是人类的整体记忆能力在退化，但偶个人不这样认为，实际上，索引式的好处，反而是人类可以记住更多东西了。
回到编程的学习，最高效的方式也应该是这样，学习的目标，应该从“完全记住”，转变为在脑子里大概留个印象，然后可以在遇到问题时，能快速的根据这个印象，通过在线的文档查找，迅速定位到问题的清晰的解决方案。
40%，足矣～
最后借此风水宝地，插播一个小广告，本人正在准备着进行编程教育自媒体方面的创业中，当前主要的想法，是针对K龄阶段，并主要和初等数学和物理，以及主流的一些算法等结合在一起，提供难易程度不同的，各种或好玩、或实用的编程教程和培训，同时，也会逐步的开讲一些整个计算机和软件发展历程中的故事，以及偶自己的一些小小的思考，欢迎大家多多关注哈。
