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vba编程游戏源码 有哪些堪称神器的工具或软件 – 游戏开发 – 前端

时间:2020-12-08 06:19:09

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vba编程游戏源码 有哪些堪称神器的工具或软件 – 游戏开发 – 前端

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(只要你知道这个网站,模板的问题一定不是问题)

2.一键生成N(7000个以内)个文件的目录,清华大学选择的文件管理软件:Taglyst

下图为黑色酷炫模式:

清华大学的选择:

3.同时打开N个文件夹,实现浏览器式的管理,效率不止翻倍的软件:XYplorer

4.文件搜索:Filelocator,也可配合everything使用,如果必须二选一,选前者(更多搜索软件正在测试对比)

5.办公软件建议用WPS或永中office,但模板不要购买,在上面第1条下载。

6.用EXCEL时下载方方格子工具,不会函数不会公式依然可以成为数据高手。复杂的操作一键完成。

7.截图:专业截图王>Snipaste>Fastone Capture(别说什么最好的截图软件是snipaste,用过专业截图王再说)

下图为Snipaste,只能说界面真的很寒酸。

下图为faststone capture :同样不够完美。

8.PDF编辑软件:迅捷PDF(屌丝选这个)>福昕pdf(土豪选这个)>ADOBE acrobat dc;福昕是真好用,就是贵。迅捷的优势是一次付费终生使用。wps据说也很好用,测试后给大家分享。

下图为迅捷pdf:

最大的优点是便宜:终生会员价格不足100元,秒杀Adobe公司的软件和福昕编辑器。

9.批量文件重命名、替换、添加序号:total commander。批量复杂重命名1万个文件,不到1分钟就可完成。

10.批量对mp3进行标签清除或编辑:Mp3tag。彻底一键清除烦人的广告信息。

11.word批量设置格式、插入文字、批量排版、批量删除页眉页脚、批量删除页眉下划线、批量打印、批量替换文字:word文档批量处理大师>total commander,以前需要几个小时的复杂操作一键完成。

12.效率软件:essentialpim pro,让一切更加井井有条,打造私人资源库。

以下为手机端APP:

13.以一敌百的效率app:时光序=日程+日历+习惯+专注+提醒+日记+…….让生活变得更加酷炫和高效的软件,关键是还超级便宜

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零基础怎样成为程序员?

要想成为一名专业的程序员,仅仅会写代码是远远不够的……

呵呵,就像其他工作一样,光会一个技能那是远远不够的。如果你想要成为一名开发人员,下面就是一些你必须要掌握的最重要的技能(编码这个要求就不赘述了,这太理所当然了)。

学会并擅长沟通

虽然一些媒体上面将编程描述为一种“闭门造车”的行为,但事实上,它涉及到很多与人沟通和协作的事宜。如果你工作于一家公司,那么你会成为开发团队的一部分,并且得和其他人交流和合作。

然而,Jeff Bargmann,Lifehacker 最喜欢 Fences 和 Bins 的开发人员强调,知道如何清晰可信地说话和写作对于那些独立的开发人员甚至更加重要:

学校课程一点也没有教大家学习必要的书面表达技巧。(就教大家编程,对不?)在你的职业生涯中——如果你以后想继续晋升的话——那么你需要花大量的时间用于清楚简洁、令人信服的沟通交流——从你需要发电子邮件给同事、经理、客户/合作伙伴、甚至有一天可能是高管仅这个方面想,就足够说服人的了。但是由于大家开发人员习惯于比其他人做事快两倍(大家都很聪明,对吧?!),所以令人沮丧的是,这样会导致需要多花上两倍的时间才能顺利地表达清楚。而作为一名独立的开发人员,用一句话来说就是“不在沉默中爆发就在沉默中灭亡”——再怎么难也必须掌握这重要的技巧。

Jeff 也针对沟通技巧提出了一些建议:

要么跨过这个障碍,要么在过程中学习,总之你需要的是真实的社会实践(大家要想擅长编码也是如此!)。可以试着发布一些简短的文章、大声阅读电子邮件、勇于面对批评教育,创建适合自己的经验教训。

如果你现在还没有机会加入到一个团队中一起开发,那不妨考虑一下一些高校的沟通、演讲和写作班辅导。此外还有各种课外的网络资源供君采撷。

提升解决问题的能力

很多开发人员说了解一门编程语言只是编码的一小部分。解决问题则是另一个重要的技能,而这也是那些新手开发人员所缺乏的。如果将软件开发比作是一个巨大的谜团:那么你需要弄清楚如何将你的一个程序片段连接到另一个上面,而这一过程往往并不简单。有读者 Jsimon 作了如下解释:

偶有碰到过那种据悉已经完全掌握整一门编程语言所谓的“牛人”,但是想出来的解决方案居然只能往废纸篓那里扔。最好的例子就是在大学中,那个时候大家正在开发一个项目。有人要偶来看看某部分代码,因为这片代码的负责人不能将之连接到服务器的接口上了。原因是他竟然没有设置端口。所以说,解决问题的能力很重要。不过,解决问题确实是一个很难学习的技能。实践是其关键所在。可以先拿小项目试手,比如说开发一个便签 app、计算器,只要你感兴趣的都可以。

在开发过程中,你需要关注代码背后的逻辑,学会像计算机一样思考,而不仅仅只是理解这门编程语言。事先学习计算机的工作原理也是有帮助的。这个技巧来自于 Jacobm001 这位读者:

解决问题是大家要做的最多的一部分。计算机的思维和大家是不一样的,你往往需要重新学习其思考问题的方式。为了提高效率,你需要真正地理解计算机是如何运作的以及是如何处理 CPU信息的。偶个人非常讨厌计算机编译,不过幸亏偶学过这方面的课程。只要你稍微懂点编译知识,往往能想出更棒的点子来正确地实现一些事情。

正如Jsimon所说,既知道如何写代码又懂得解决连接件的相关问题是大家学习的关键。一旦你真正迈进了开发程序的大门,那么就需要专注于形成一种系统的方法来解决你面临的各种问题。

起来,到了学习版本控制的时候了

如果是在大学里,你可以和编程课上的团队一起合作开发项目。WindowsSVN 和 GitHub 是很多开发团队常用的用于共同创建和更新开源 app 的两个工具。而且这两工具没有限制,谁都可以使用。但是企业更青睐于 Subversion 和 Apache SVN。所以在开始新工作以前,你最好先了解一下这些系统是如何工作的,这样能够让你在那些新队友面前“一鸣惊人”。

学习工具是需要一定的时间和实践的,但是如果你一点也不懂的话,那就会远远落后于其他人的进度。真正掌握系统的唯一途径是实践。如果你还在大学中,学习这些工具有助于你进入以团队为导向的大型课堂项目中。如果是这种情况,可以要求使用 GitHub 或其他形式的存储库,即使老师并没有对此提出要求。如果你是自学的,那先找个合作的团队,既可以通过 GitHub 上的项目,也可以找一些你希望与之工作的同伴共同开始一个新的项目。

开发学习的技巧

技术就像历史的巨轮总是在不断向前翻滚,开发人员对于知识的态度也应该如此。如果你想要继续留在相关的领域中,关键是要跟上发展的脚步,不断地更新编程语言、软件和硬件技术。读者 Wakers01 对此的看法是:

你需要不断地学习新的语言、技术和工具。你必须花心力去研究新的技术,分析它的优点和缺陷,并迅速消化。请注意,这里偶之所以用“消化”,而非“学习”是因为,偶想表达的意思是,你必须得充分吸收、理解,并将这个新的东西融入到你的技能系列中,而不仅仅只是获得一些有关于如何工作的新知识。只要你能保持这种学习新事物的劲头,那么你一定会越来越强。

大家还可以通过一些技巧快速地学习技能。例如,如果你能先花点时间去了解内存的工作原理,那么你将更高效地使用它们。学习还包括理解,所以除了上面提到的沟通能力,专注于提高阅读理解的能力也是不可或缺的,这个可以通过阅读相关技术文档和其他书面资源获取。好记性不如烂笔头,有一个良好的笔记系统有助于你迅速找到你所需要的参考信息。

从基础开始:将学习看作是一个你应该重点掌握的技能。一旦你这样做了,你就能更快地跟上技术发展的脚步,在此领域内超前于你的竞争对手。

编程其实还包括很多内容,而不是你原先想的只需要坐在计算机前写代码就 ok 了。如果你比其他人早明白这一点,那么你将会有更多的机会掌握一些雇主和客户需要你知道的关键技能,领先于他人一步。

作者:朵朵朵链接:/article/1178

python操作excel真的那么神奇吗?

在有关大数据分析Python API的本教程中,大家将学习如何从远程网站检索数据以进行数据科学项目。像baidu,Twitter和Facebook之类的网站都通过其应用程序编程接口(API)向程序员提供某些数据。要使用API,你需要向远程Web服务器发出请求,然后检索所需的数据。

但是,为什么要使用API而不是可以下载的静态数据集呢?API在以下情况下很有用:

a.数据变化很快。股票价格数据就是一个例子。重新生成数据集并每分钟下载一次并没有实际意义-这会占用大量带宽,而且速度很慢。

b.您需要一小部分更大的数据。Reddit评论就是一个例子。如果您只想在Reddit上发表自己的评论该怎么办?下载整个Reddit数据库,然后仅过滤您自己的注释并没有多大意义。

c.涉及重复计算。Spotify的API可以告诉您音乐的流派。从理论上讲,您可以创建自己的分类器,并使用它对音乐进行分类,但您将永远不会拥有Spotify所拥有的数据。

在上述情况下,API是正确的解决方案。对于本数据科学教程,大家将查询一个简单的API,以检索有关国际空间站(ISS)的数据。使用API可以节省大家自己进行所有计算的时间和精力。

大数据分析Python中的API请求

API托管在Web服务器上。当您在浏览器的地址栏中键入内容时,您的计算机实际上是在向服务器询问网页,然后该网页返回到您的浏览器。

API的工作方式几乎相同,除了您的程序要求数据而不是您的Web浏览器询问网页之外。这些数据通常以JSON格式返回(有关更多信息,请参阅有关使用JSON数据的教程)。

为了获取数据,大家向Web服务器发出请求。然后,服务器将回复大家的数据。在大数据分析Python中,大家将使用请求库来执行此操作。在此大数据分析Python API教程中,大家将为所有示例使用大数据分析Python 3.4。

请求类型

有许多不同类型的请求。最常用的一个GET请求用于检索数据。

大家可以使用一个简单的GET请求从OpenNotify API 检索信息。

OpenNotify具有多个API端点。端点是用于从API检索不同数据的服务器路由。例如,/commentsReddit API上的端点可能会检索有关注释的信息,而/users端点可能会检索有关用户的数据。要访问它们,您可以将端点添加到API 的基本URL中。

大家将在OpenNotify上看到的第一个端点是iss-now.json端点。该端点获取国际空间站的当前纬度和经度。如您所见,检索此数据不适用于数据集,因为它涉及服务器上的一些计算,并且变化很快。

您可以在此处查看OpenNotify上所有端点的列表。

OpenNotify API 的基本网址是http://api.open-,因此大家将其添加到所有端点的开头。

状态码

大家刚刚发出的请求的状态码为200。向Web服务器发出的每个请求都返回状态代码。状态代码指示有关请求发生的情况的信息。以下是与GET请求相关的一些代码:

a)200 -一切正常,结果已返回(如果有)

b)301—服务器正在将您重定向到其他端点。当公司切换域名或更改端点名称时,可能会发生这种情况。

c)401-服务器认为您未通过身份验证。当您没有发送正确的凭据来访问API时就会发生这种情况(大家将在以后的文章中讨论身份验证)。

d)400-服务器认为您提出了错误的请求。当您没有正确发送数据时,可能会发生这种情况。

e)403 —您尝试访问的资源被禁止—您没有正确的权限查看它。

f)404 -在服务器上找不到您尝试访问的资源。

现在http://api.open-/iss-pass,根据API文档,向不存在的端点发出GET请求。

击中正确的终点

iss-pass不是有效的端点,因此大家得到了一个404状态码作为相应。.json正如API文档所述,大家忘记在最后添加。

现在,大家将向发出GET请求http://api.open-/iss-pass.json。

查询参数

您将在上一个示例中看到,大家得到了一个400状态码,表示请求错误。如果您查看OpenNotify API的文档,大家会发现ISS Pass端点需要两个参数。

当ISS下次通过地球上的给定位置时,将返回ISS Pass端点。为了对此进行计算,大家需要将位置的坐标传递给API。为此,大家传递了两个参数-纬度和经度。

为此,大家可以在params请求中添加可选的关键字参数。在这种情况下,大家需要传递两个参数:

1)lat —大家想要的位置的纬度。

2)lon —大家想要的位置的经度。

大家可以使用这些参数制作字典,然后将它们传递给requests.get函数。

大家还可以通过将查询参数添加到url中来直接做同样的事情,如下所示:http://api.open-/iss-pass.json?lat=40.71&lon=-74。

将参数设置为字典几乎总是可取的,因为requests它可以处理一些事情,例如正确设置查询参数的格式。

大家将使用纽约市的坐标进行请求,然后查看得到的答复。

b{n “message”: “success”, n “request”: {n “altitude”: 100, n “datetime”: 1441417753, n “latitude”: 40.71, n “longitude”: -74.0, n “passes”: 5n }, n “response”: [n {n “duration”: 330, n “risetime”: 1441445639n }, n {n “duration”: 629, n “risetime”: 1441451226n }, n {n “duration”: 606, n “risetime”: 1441457027n }, n {n “duration”: 542, n “risetime”: 1441462894n }, n {n “duration”: 565, n “risetime”: 1441468731n }n ]n}’

b{n “message”: “success”, n “request”: {n “altitude”: 100, n “datetime”: 1441417753, n “latitude”: 40.71, n “longitude”: -74.0, n “passes”: 5n }, n “response”: [n {n “duration”: 329, n “risetime”: 1441445639n }, n {n “duration”: 629, n “risetime”: 1441451226n }, n {n “duration”: 606, n “risetime”: 1441457027n }, n {n “duration”: 542, n “risetime”: 1441462894n }, n {n “duration”: 565, n “risetime”: 1441468731n }n ]n}’

使用JSON数据

您可能已经注意到,响应的内容之前是a string(尽管它显示为bytes对象,但是大家可以使用轻松地将内容转换为字符串response.content.decode(“utf-8”))。

字符串是大家将信息来回传递给API的方式,但是很难从字符串中获取大家想要的信息。大家如何知道如何解码返回的字符串并在大数据分析Python中使用它?大家如何altitude从字符串响应中找出ISS的含义?

幸运的是,有一种名为JavaScript Object Notation(JSON)的格式。JSON是一种将列表和字典之类的数据结构编码为字符串的方法,以确保它们易于被机器读取。JSON是将数据来回传递给API的主要格式,大多数API服务器将以JSON格式发送其响应。

json套件随附大数据分析Python强大的JSON支持。该json软件包是标准库的一部分,因此大家无需安装任何程序即可使用它。大家既可以将列表和字典转换为JSON,也可以将字符串转换为列表和字典。就大家的ISS Pass数据而言,它是一个字典,编码为JSON格式的字符串。

json库有两种主要方法:

1)dumps —接收一个大数据分析Python对象,并将其转换为字符串。

2)loads —接收JSON字符串,并将其转换为大数据分析Python对象。

从API请求获取JSON

通过使用.json()响应上的方法,您可以将响应的内容作为大数据分析Python对象获取。

{‘response’: [{‘risetime’: 1441456672, ‘duration’: 369}, {‘risetime’: 1441462284, ‘duration’: 626}, {‘risetime’: 1441468104, ‘duration’: 581}, {‘risetime’: 1441474000, ‘duration’: 482}, {‘risetime’: 1441479853, ‘duration’: 509}], ‘message’: ‘success’, ‘request’: {‘latitude’: 37.78, ‘passes’: 5, ‘longitude’: -122.41, ‘altitude’: 100, ‘datetime’: 1441417753}}

内容类型

服务器不仅会在生成响应时发送状态码和数据。它还发送包含有关如何生成数据以及如何对其进行解码的信息的元数据。这存储在响应头中。在大数据分析Python中,大家可以使用headers响应对象的属性来访问它。

标头将显示为字典。在标题中,content-type是目前最重要的键。它告诉大家响应的格式以及如何对其进行解码。大数据分析Python API入门教程https://www.aaa-/data/2308.html对于OpenNotify API,格式为JSON,这就是为什么大家可以json更早地使用包对其进行解码的原因。

寻找太空中的人数

OpenNotify还有一个API端点astros.json。它告诉你当前有多少人在太空中。相应的格式可以在这里找到。

9

{‘number’: 9, ‘people’: [{‘name’: ‘Gennady Padalka’, ‘craft’: ‘ISS’}, {‘name’: ‘Mikhail Kornienko’, ‘craft’: ‘ISS’}, {‘name’: ‘Scott Kelly’, ‘craft’: ‘ISS’}, {‘name’: ‘Oleg Kononenko’, ‘craft’: ‘ISS’}, {‘name’: ‘Kimiya Yui’, ‘craft’: ‘ISS’}, {‘name’: ‘Kjell Lindgren’, ‘craft’: ‘ISS’}, {‘name’: ‘Sergey Volkov’, ‘craft’: ‘ISS’}, {‘name’: ‘Andreas Mogensen’, ‘craft’: ‘ISS’}, {‘name’: ‘Aidyn Aimbetov’, ‘craft’: ‘ISS’}], ‘message’: ‘success’}

大数据分析Python API数据科学教程:后续步骤

现在,您已经完成了大数据分析Python API教程,现在应该可以访问简单的API并发出get请求了。requests在大家的dataquest API和抓取课程中,还有其他几种类型,您可以了解更多信息以及与API身份验证一起使用。

建议的其他后续步骤是阅读请求文档,并使用Reddit API。有一个名为PRAW 的程序包,它使在大数据分析Python中使用Reddit API更加容易,但是建议requests首先使用它来了解一切的工作原理。

/i6832146415016215043/

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