首先，编程语言本身与应用场景有比较密切的关系，通常不同的开发场景会采用不同的编程语言，所以当前编程语言的种类也比较多，总体上有600种左右，比较常见的编程语言也有几十种，其中Java、Python和PHP是比较常见的编程语言。
编程语言之间并没有直接的关联关系，但是在同一个技术体系结构下，多个编程语言之间也可以进行合作，比如人工智能平台可能会采用Java开发，但是在开发具体应用的时候，可以采用Python语言等。
从应用场景来看，Java和Python属于全场景编程语言，可以应用的开发场景也比较多，比如Web开发、大数据开发、移动互联网开发、物联网开发等等。当前在大数据和人工智能领域，Python的应用更普遍一些，随着大数据和人工智能的发展，未来Python语言的前景还是比较不错的。
PHP语言主要的应用场景是Web开发，虽然应用场景比较单一，但是由于PHP语言在Web开发领域的份额比较高，所以在Web开发领域有大量的PHP程序员。虽然当前移动端开发获得了快速的发展，开发规模也比较大，但是PHP依然是比较重要的编程语言之一。对于基础比较薄弱的初学者来说，从PHP开始学起也是不错的选择。
最后，对于程序员来说，在程序开发的过程中，通常需要掌握多门编程语言，以应对不同的开发场景。
偶从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，偶会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注偶，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信偶！
偶就是自学过来的,自学的路程非常的艰苦,首先你可以通过bilibili去学习,里边有很多培训班的教学视频,只要不断的学习并且实践,你就能了解大概的编程思维,当然这只是起步,你还需要有大量的实战,或者有人带都是非常不错的方法,如果你对python感兴趣也可以关注偶,偶可以指引一二,下面是最基础的步骤,你可以先从类型学好
Python 编程有很多方向，bai有网络爬虫、数du据分析、Web开发、测zhi试开发、运维开发、机器学习、dao人工智能、量化交易等等，各个方向都有特定的技能要求，比如学数据分析就要重点掌握统计学、SQL 等知识，搞运维就要非常熟悉 Linux 系统，所以你首先要清楚你选择的是什么方向，这个方向有哪些知识是需要重要掌握的。
其实 Python 非常适合初学者上手，相比较于其他主流编程语言，它有更好的可读性。以及非常丰富的第三方组件库，大家几乎不用再做“重复造轮子”的工作。其次，开发环境也是极其易配。
学习Python的几个步骤：
1、选择Python版本
对于Python工程师来说，Python的版本则是你们的工作环境。所以在学习之前一定要考虑选择一个合适自己的版本，Python3对零基础的小白很友好，易上手。选好版本后就可以开始学习了。
2、学习Python基础知识
Python 是一个有条理的、强大的面向对象的程序设计语言。
首先需要学习Python的基础知识，下载、安装、导入库、字符串处理、函数使用等等。
如果你的英语不是很好，这里可以给你推荐一个超赞的网站一译中文文档，这里会提供Python、pandas、numpy、NLTk、Django等文档的中文翻译，赶紧添加到收藏夹里。如果你更喜欢看视频，可以上网找一些入门教程观看，有很多IT学习网站可以找到，这里就不推荐了。
此外，在基础知识都学会之后，你要开始练习写一个程序，需要文本编辑器——PythonEditors
3、确定学习方向
Python职业学习方向很多，职业方向大体上分为以下六个：
Web全栈工程师、爬虫开发工程师、人工智能工程师、Python开发工程师、游戏开发工程师、搜索引擎工程师。
以下选了几个标准库是学习Python用得上且必须了解的：
Django**、Flask**、Tornado**、NumPy**、Pandas**、Matplotlib**、Requests**、Scrapy**、threading**、scikit-learn**、TensorFlow**
4、寻找项目练手
只会埋头敲代码的Python开发肯定不是各大公司HR抢着要的，谨记：多找项目多找项目！多练手多练手！只有自己多动手写具体项目，才能更多的犯错，解决问题，位置后工作踩坑，现在练习踩的坑越多，以后和HR谈薪资的时候才会更有底气。
Github内的项目丰富，想找哪个项目可以先去Github上面搜索，例如：你想写一个知乎爬虫，在搜索框搜索“知乎”，然后在语言那一栏里选择Python就可以找到你想要的项目了。
4、找工作
基础知识学会，多个项目练手完成，你就可以尝试找一份Python相关工作了。
作为一名IT工作者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，偶来回答一下这个问题（偶在头条上写了学习Python的系列文章，初学者可以阅读一下）。
Python语言是当前热度比较高的编程语言，随着大数据和人工智能技术的发展和应用，Python语言未来的应用场景会逐渐增多，不仅程序员需要掌握Python，普通职场人掌握Python也具有比较现实的意义。
要想在短时间内掌握Python，首先需要从学习方式上做出调整，可以一边使用一边学习，这会在一定程度上促进对于Python语言的理解和掌握。由于Python语言的语法比较简单，所以在学习的初期并不会遇到太大的问题，但是对于没有编程基础的人来说，学习初期往往要花费更多的学习时间。
在学习Python的过程中，要想提升学习效率，一定要重视案例的学习，初期的案例并不需要太大，但是要能够解决一定的问题，比如数据分析案例就比较不错，然后学习者可以在这些案例的基础上做出修改，以便于增加印象。随着学习的推进，案例的难度和代码规模也需要不断增大，这个过程也会不断提升学习者对于Python编程的理解，从而形成自己的编程思想。
Python并不算是一门新的编程语言，实际上Python语言与Java语言是同一时期面世的编程语言，直到大数据和人工智能时代，Python语言才迎来了应用的“爆发期”，所以学习Python期间可以把大数据和人工智能作为主要的学习方向。如果初学者具有一定的数学基础，可以把机器学习作为主要学习方向。
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