数据库|mysql教程
mysql,分区技术
数据库-mysql教程
A、概述
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当 MySQL的总记录数超过了100万后，会出现性能的大幅度下降吗？答案是肯定的，但是，性能下降>的比率不一而同，要看系统的架构、应用程序、还有>包括索引、服务器硬件等多种因素而定。当有网友问我这个问题的时候，我最常见的回答>就是：分表，可以根据id区间或者时间先后顺序等多种规则来分表。分表很容易，然而由此所带来的应用程序甚至是架构方面的改动工作却不>容小觑，还包括将来的扩展性等。
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在以前，一种解决方案就是使用 MERGE
类型，这是一个非常方便的做饭。架构和程序基本上不用做改动，不过，它的缺点是显见的：
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1.只能在相同结构的 MyISAM 表上使用
2.无法享受到 MyISAM 的全部功能，例如无法在 MERGE 类型上执行 FULLTEXT 搜索
3.它需要使用更多的文件描述符
4.读取索引更慢
这个时候，MySQL 5.1 中新增的分区(Partition)功能的优势也就很明显了：
1.与单个磁盘或文件系统分区相比，可以存储更多的数据
2.很容易就能删除不用或者过时的数据
3.一些查询可以得到极大的优化
4.涉及到 SUM()/COUNT() 等聚合函数时，可以并行进行
5.IO吞吐量更大
分区允许可以设置为任意大小的规则，跨文件系统分配单个表的多个部分。实际上，表的不同部分在不同的位置被存储为单独的表。
分区应该注意的事项：
1、 做分区时，要么不定义主键，要么把分区字段加入到主键中。
2、 分区字段不能为NULL，要不然怎么确定分区范围呢，所以尽量NOT NULL
B、分区的类型
1.RANGE 分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。
2.LIST 分区：类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。
2.HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包>含MySQL中有效的、产生非负整数值的任何表达式。
3.KEY分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含>整数值。
可以通过使用SHOW VARIABLES命令来确定MySQL是否支持分区，例如：
mysql> SHOW VARIABLES LIKE ‘%partition%’;
+———————–+——-+
| Variable_name | Value |
+———————–+——-+
| have_partition_engine | YES |
+———————–+——-+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SHOW VARIABLES LIKE ‘%partition%’;
+———————–+——-+
| Variable_name | Value |
+———————–+——-+
| have_partition_engine | YES |
+———————–+——-+
1 row in set (0.00 sec)
1、range分区
create table t_range(
id int(11),
money int(11) unsigned not null,
date datetime
)partition by range(year(date))(
partition p values less than (),
partition p values less than (),
partition p values less than ()
partition p values less than maxvalue
)；
2.list分区
create table t_list(
a int(11),
b int(11)
)(partition by list (b)
partition p0 values in (1,3,5,7,9),
partition p1 values in (2,4,6,8,0)
);
对于innodb和myisam引擎，一条语句插入多条记录的时候，如果中间有值不能插入，innodb会全部回滚，myisam在错误值之前的数据可以插入到表中。对于innodb和myisam引擎，一条语句插入多条记录的时候，如果中间有值不能插入，innodb会全部回滚，myisam在错误值之前的数据可以插入到表中。
3.hash分区
hash分区的目的是将数据均匀的分布到预先定义的各个分区中，保证各分区的数据量大致一致。
create table t_hash(
a int(11),
b datetime
)partition by hash (YEAR(b)
partitions 4;
hash的分区函数页需要返回一个整数值。partitions子句中的值是一个非负整数，不加的partitions子句的话，默认为分区数为1。
4.key分区
key分区和hash分区相似，不同在于hash分区是用户自定义函数进行分区，key分区使用mysql数据库提供的函数进行分区，NDB cluster使用MD5函数来分区，对于其他存储引擎mysql使用内部的hash函数，这些函数基于password()一样的算法。
create table t_key(
a int(11),
b datetime)
partition by key (b)
partitions 4;
5。columns分区
上面的RANGE、LIST、HASH、KEY四种分区中，分区的条件必须是整形，如果不是整形需要通过函数将其转换为整形。
mysql-5.5开始支持COLUMNS分区，可视为RANGE和LIST分区的进化，COLUMNS分区可以直接使用非整形数据进行分区。COLUMNS分区支持以下数据类型：
所有整形，如INT SMALLINT TINYINT BIGINT。FLOAT和DECIMAL则不支持。
日期类型，如DATE和DATETIME。其余日期类型不支持。
字符串类型，如CHAR、VARCHAR、BINARY和VARBINARY。BLOB和TEXT类型不支持。
COLUMNS可以使用多个列进行分区。
新增分区
mysql> ALTER TABLE sale_data
-> ADD PARTITION (PARTITION p10 VALUES LESS THAN (11));
Query OK, 0 rows affected (0.36 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
删除分区
–当删除了一个分区，也同时删除了该分区中所有的数据。
mysql> ALTER TABLE sale_data DROP PARTITION p10;
Query OK, 0 rows affected (0.22 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
分区的合并
下面的SQL，将p01 – p09 合并为3个分区pQ1 – pQ3
mysql> ALTER TABLE sale_data
-> REORGANIZE PARTITION p01,p02,p03,
-> p04,p05,p06,
-> p07,p08,p09 INTO
-> (
-> PARTITION pQ1 VALUES LESS THAN (04),
-> PARTITION pQ2 VALUES LESS THAN (07),
-> PARTITION pQ3 VALUES LESS THAN (10)
-> );
Query OK, 0 rows affected (1.14 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
